AI推动“科技金属”应用创新提速

　　从支撑算力集群的芯片、硬盘，到6G设备的互连材料，再到钙钛矿电池里的微量添加剂、玻璃纤维窑炉前的铂合金漏板……铂族金属的应用边界正在重新划定。业内人士认为，正是人工智能推动了铂族金属的应用创新提速，人工智能既压缩了新材料的开发周期，也在微电子等领域打开了新的需求空间。

　　记者从不久前在上海举行的第三届铂族金属创新应用论坛获悉，铂族金属（铂、钯、铱、锇、钌、铑）因具有催化活性、导电性和极端环境下的高稳定性，而成为高科技产业重要的基础材料，在业界素有“科技金属”之称。铂族金属传统应用以尾气净化催化剂为主，随着燃油车产销规模下滑，传统需求领域面临结构性挑战，但绿色科技与高端制造等领域正催生新的增长动力。

　　未泰铂业亚太区贵金属首席分析师曲艺认为，人工智能正在创造并扩大铂族金属需求，包括电子级玻璃纤维、硬盘驱动器、半导体芯片等。“现有人工智能应用正推动铂族金属需求规模化增长，同时新技术还在不断发展。”

　　贵金属咨询公司金属聚焦（Metals Focus）首席顾问周先廉预测，全球铂金非车工业需求（即除开汽车领域的工业需求）将从2026年的79.6吨上升到2030年的83.2吨，钯金则从45.2吨增至47.6吨，应用领域包括氢能生态、医疗介入、基础电子、电子先进封装及连接器等。

　　与此同时，人工智能大模型的应用正在加速新材料的研发。与会专家介绍，新材料研发过去依靠研究人员反复试错，每年仅能测试约50种候选材料，绝大多数潜在组分从未被探索，单项新材料的发现甚至可能耗费数十年。如今，生成式人工智能在一个月内即可生成并评估多达1万种候选材料结构，相当于人工团队一年测试量的200倍，耗时仅为原先的十二分之一。

　　“生成式人工智能正在改变无机材料研发模式。”俄罗斯诺尼可钯金技术中心负责人德米特里·伊佐托夫说，现在可以按产业的实际需求设计材料，只把最优候选方案送进实验室，大幅提高效率。该中心以开发100种钯基新材料为目标，目前有30多个在研项目，覆盖玻璃纤维、微电子、催化剂、绿氢和光伏等领域。

　　据介绍，人工智能辅助研发的新材料已在三个项目中进入验证：玻璃纤维漏板传统上以铂合金制造，人工智能筛选出的新合金材料成本有望明显下降；钙钛矿电池中钯添加剂的用量与颗粒尺寸经人工智能优化，电池效率提升2个百分点；在微电子领域，人工智能发掘出性能更优的钯基材料结构，有望应用在下一代设备包括互连器件与6G装备上。

　　“未来还将探索打通计算与实验的闭环，搭建自动化实验室，实现AI与机器人全天候协同工作。”德米特里·伊佐托夫表示，诺尼可的目标是将一款新材料从概念构思到首次工业化应用的周期压缩至两年。

　　在供给侧，中国物资再生协会贵金属工作委员会负责人边疆表示，今年国内铂族金属市场呈现供略大于求的格局，价格已有反映，但幅度有限。“未来三年，随着电子、煤化工领域用量快速提升，将与汽车领域需求下滑形成对冲，供求基本均衡。”此外，行业正在探索将钯加入纯电动车电池电极以改善电池性能，相关技术若走向成熟，汽车仍可能重新成为钯金的重要应用领域。

　　值得注意的是，随着我国金属回收行业加快向“城市矿山”产业化升级，我国铂族金属的自给率正在提升。“协会此前预测2027年国内自给率提升至45%，现在看来进度已略超预期。”边疆说。

　　在政策层面，去年11月，铂、钯期货和期权在广州期货交易所上市，填补了国内铂族金属场内衍生品空白，打破了此前国内企业对冲价格风险完全依赖海外市场的局面。铂族金属产业迎来长期利好，这也为应用创新打开更大空间提供坚实支撑。

　　“目前广期所价格已被多数企业用作指导价。”边疆透露，铂、钯期货和期权的上市，为企业提供了有效的风险“稳定器”，增强产业链整体韧性和安全性。更透明、公允的国内市场价格体系，将逐步提升中国在全球铂、钯市场定价中的话语权。

　　“我国正在大力推动科技创新与产业创新深度融合，铂族金属创新应用，让产业界看到了传统需求下降之外的空间。”边疆表示，下一步仍需推进技术创新和工业验证，让新材料真正走进生产线。

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