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AI的应用不断渗透临床场景，医生开始用它检索文献、查询新药信息。丁香园一项面向临床医务工作者的调研显示，528位受访医生中，98.5%在过去3个月里使用过AI工具，81.4%用过豆包；72.9%的医生遇到过患者带着AI的回答来讨论。不少医生有着无奈的感受：从前人工翻阅资料，患者会认为是严谨审慎；如今借助 AI 查询资料，却容易被质疑是敷衍诊疗。
“遇事不决问AI”，会对临床诊断产生怎样的影响，医患关系又会发生怎样的变化？
工具先行：AI正成为医生的诊疗助手
浙大二院急诊科副主任医师卢骁表示，“其实在AI出现之前，我们是会自己搜索文献来解决临床上的一些问题的，临床问题其实是循证医学和经验的结合，只是现在我们把前者交给了AI。”
AI的价值，体现在两个维度。一方面是效率提升：46.5%的受访者表示，信息核查与解释说明的耗时有所减少。过去核实一款新药的配伍禁忌，需要耗费很长的时间；如今借助AI可以快速锁定参考方向，再由医生核验原文。另一方面是拓展线索：38.8%的医生提到，AI曾提示过自己此前没有想到的临床线索。人脑的记忆存在边界，而AI知识库能够拓宽信息检索的广度，起到有效的提醒作用。卢骁坦言，遇到疑难病例、新型用药方案时，他也会和AI交互探讨，从中获取思路，更好服务患者。
北京大学全球健康发展研究院研究员蒋少翔认为，医生大规模使用AI，是专业人群在时间约束下的理性选择：AI降低了信息搜寻成本，让医生的稀缺时间更多用于问诊与决策。
对基层和医疗资源相对薄弱地区而言，AI所带来的知识可及性意义或许更大。蒋少翔提到，《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》提出探索推广人人可享的高水平居民健康助手。“AI以较低的边际成本扩大了医学知识的可及性，这对基层尤为重要。AI下沉有助于缩小区域间诊疗质量差距，降低患者跨区域就医成本。”
沟通之变：通俗表达助力健康普惠
调研数据显示：56%的受访医生认为AI有助于患者理解病情，41.33%认为它提升了沟通效率；在面向中老年居民的样本里，22.38%已经把AI聊天工具作为获取健康知识的渠道。对于长期存在医学知识获取门槛的群体而言，这一变化，为健康普惠打开了新通道。
AI带来的变化不只发生在医生一侧。患者这份提前做的功课，很多时候能帮医患降低沟通的门槛。患者带着基础认知来，不用从零开始听医生解释基础概念，更容易跟上诊疗思路，也能更清楚说出自己的顾虑、既往病史和身体感受，方便医生快速抓住重点。清华大学新闻与传播学院长聘副教授陈梁梳理调研数据发现，在544位复盘过接诊经历的医生中，48.2%认为依托AI信息的沟通更加顺畅，46.5%感受到沟通耗时有所减少。
划定边界：在探索中厘清权责
“患者担心的是，这个医生完全按照AI的方式来治疗。”卢骁道出大众最核心的顾虑。
所有讨论最终都落脚于一个核心问题：临床决策，谁来拍板。骨科教授文天林说得直白：重点不在于是否使用豆包这类AI工具，而在于决策责任的归属——信息检索可以交给AI提速，但临床判断不能 “外包”。
对于医生来说，AI替掉的是检索时间，不是判断时间。48.5%的医生指出，想要让AI给出更有参考价值的回答，往往需要补充完整的患者背景信息。这也说明，AI输出质量高度依赖医生输入的临床信息，数据库知识再丰富，也替代不了针对具体患者的个体化诊治判断。
三甲医院主任医师任悦义把AI的定位凝练为三个词：助手、翻译官、知识库。“医生永远是最终决策者。疾病，才是医生与AI共同的敌人。合理使用、严格核验，让技术服务于患者，才是数字医疗最好的样子。”
从宏观层面上，相关规范也正在逐步落地。国家卫健委《医疗机构临床决策支持系统应用管理规范（试行）》（国卫办医政函〔2023〕268 号）中明确提出：临床知识来源应具有权威性；临床知识库应及时更新，更新周期一般不长于半年；使用应留存审计日志，可对使用情况进行溯源评价。2026年发布的《医疗机构人工智能应用与治理专家共识》进一步指出：无论 AI 的技术成熟度如何，其在法律属性上始终定位为“辅助诊疗工具 ”；医师拥有诊疗的最终决策权，医疗机构应承担诊疗行为引发的法律责任；共识坚持“人机协同，以人为主”，同时对知情同意、准入评估、全周期监测提出完整要求。
技术向善，AI在医疗领域的应用，永远服务医学最本真的命题——如何让每一位患者，都得到更安全、更有效、也更有温度的诊疗。（李璐）
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