为恒智能发布WHES Edge算储一体机

　　近日，为恒智能举办“算储一体，Edge 无界”新品发布会，正式发布 WHES Edge 算储一体机及 WHES ONTO 企业AI平台，展示了公司在能源技术与算力基础设施融合领域的创新探索，以及面向工业AI市场的业务布局。

　　随着人工智能加速进入企业生产与经营管理领域，AI 正从通用工具走向更深层次的业务应用。与此同时，企业在推进AI落地时，不仅关注AI的应用价值，也更加重视部署环境的安全性、核心数据的自主可控，以及AI与现有业务流程的有效衔接。如何让算力、能源、数据与业务应用形成有效协同，成为推动工业AI进一步发展的重要课题。

　　在新品发布环节，为恒智能副总裁杨树博士系统介绍了 WHES Edge 算储一体机的设计理念、总体架构与产品价值。产品采用“三舱两柜”总体架构。其中，算力模块支持 8至32卡模块化 GPU 配置，适配不同规模的业务需求；针对工业现场供电稳定性与持续运行的需求，WHES Edge 通过储能系统提供分钟级至小时级的持续供电支持，提升算力设备运行的稳定性与业务连续性。更重要的是，WHES Edge 通过统一的热设计、配电、监控与协同机制，让算力与能源真正形成整体。系统内置的 EMS（能源管理系统）能够结合算力负载预测调整充放电策略，并让算力调度感知能源约束，合理安排高负载任务。杨树博士强调，WHES Edge的核心价值在于通过集成算力与能源，让企业能够在自身场地部署和运行本地AI算力，为后续业务应用落地提供稳定的基础设施支撑。

　　如果说硬件解决的是“跑得起来”，那么软件解决的是“用得安全”与“用得深入”。对于工业企业而言，财务数据、研发资料、供应链信息及生产经营数据往往涉及企业核心机密，难以直接交由外部平台处理。企业需要的不只是一个问答工具，更需要一个能够连接业务系统、理解业务规则并支持业务流程的AI平台。

　　本次发布会推出的企业AI软件平台WHES ONTO，正是围绕这一需求，通过“数据-权限-连接器-skill/工作流/agent”的多层架构，帮助企业将分散的业务数据、规则与流程组织起来，推动AI深入日常经营与生产管理，其核心能力主要体现在三个方面：

　　连接业务系统，打通数据链路：向上连接ERP、CRM、OA等经营管理系统，向下对接 MES、SCADA等生产现场系统，并支持接入企业知识库与文件资料，系统完成连接后，授权用户即可通过自然语言查询相关业务数据，减少跨系统查找和重复处理信息的成本，打破系统间的数据壁垒，让AI建立在企业真实业务数据之上。

　　对话式创造智能体，持续复用业务能力：支持非技术人员通过自然语言描述“许愿式”需求，通过简单的定义角色与知识库，无须编程即可创建适配自身业务场景的AI智能体；同时可将常用操作封装为技能模块，多步骤任务可编排为自动工作流，降低智能体创建与使用门槛，将个人经验转化为可复用的组织能力。

　　统一管理权限与运行，守住数据安全边界：支持本地化部署与权限隔离，对模型、连接器、权限、Token 使用及运行状态进行统一治理，通过数据访问与身份权限控制，明确不同人员、智能体及应用的数据访问范围，使核心业务数据能够在企业自主掌控的环境中处理与调用，降低核心数据外流风险。

　　在应用落地层面，针对AI模型难以融入企业真实业务流程、应用价值难以持续转化为生产力等问题，为恒智能基于自身在能源、算力及企业AI应用领域的深度实践，联合生态合作伙伴提供 FDE（前沿部署工程师）服务。通过深入业务场景，推动AI技术与企业数据、业务系统及实际工作流程深度融合，并结合业务需求持续进行场景适配与应用优化，帮助企业打通从AI技术部署到业务价值实现的关键环节，让AI真正融入企业日常运营与生产流程，持续释放应用价值。（严菡冰 佟文欣）