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10月23日，智慧反诈前期应用成果发布交流会在南昌大学举行。活动集中发布《电信网络诈骗原理与防范》数字教材、《识骗有道——破解电信网络诈骗的秘密》智慧课程、反诈GPT智能助手V2.0和智慧反诈预警与教育一体化平台四项代表性前期应用成果。
本次活动由南昌大学经济管理学院、智慧金融决策与产业应用实验室主办。来自湖南师范大学、江西师范大学、江西财经大学、中国人民公安大学、南昌大学等高校的专家，以及江西省公安厅、南昌市公安局、江西省委金融办、中国人民银行江西省分行、国家金融监督管理总局江西监管局、金融机构、出版机构和企业等单位代表参加活动。
南昌大学智慧金融决策与产业应用实验室主任邢凯介绍，团队针对传统反诈教育精准覆盖不足、长效能力培养不足和效果评估困难等问题，围绕“预警+教育”构建了“一库、一体系、一助手、一平台、N场景”的智慧反诈总体架构，将测评画像、风险识别、分级预警、精准教育和效果评价相衔接，探索反诈教育从普遍宣传向分类施教转变、从一次性提醒向持续能力培养转变，形成“测—识—预—教—评”的智慧反诈闭环。
对于普通用户而言，这套体系既是一套反诈学习工具，也是一套风险识别和精准教育工具。当用户收到可疑短信、陌生链接、诈骗App截图或异常聊天记录时，可通过反诈GPT智能助手V2.0进行辅助研判，了解可能涉及的诈骗类型、风险等级、关键风险点及处置建议。同时，系统可结合用户风险测评和易感特征，识别其更容易受到哪类诈骗影响，并有针对性地推送数字教材、智慧课程、真实案例和模拟训练，帮助用户提前认识风险、提升防范能力。
活动由南昌大学教授、江西应用科技学院原党委书记彭迪云主持。现场，团队成员常凯文、李雄分别对四项成果进行了展示。数字教材《电信网络诈骗原理与防范》和智慧课程《识骗有道——破解电信网络诈骗的秘密》，将反诈研究成果、典型案例和防范方法转化为系统化、数字化教学资源；反诈GPT智能助手V2.0围绕“风险测评—智能研判—精准教育”形成服务闭环，支持文本、图片、诈骗App截图、恶意链接和聊天记录等多模态信息的辅助识别，并提供风险解释和针对性教育；智慧反诈预警与教育一体化平台则进一步整合易感人群库、测评画像、分级预警、反诈GPT及教材课程等资源，贯通风险识别、教育推荐、学习管理和效果反馈。
随着数字启动装置点亮，四项代表性成果集中呈现，标志着团队前期研究由内容建设、课程教学和智能交互进一步走向平台化应用与多场景协同。
发布仪式后，与会代表围绕高校安全教育、金融消费者保护、数字教材推广、产品优化及协同研究等议题展开交流探讨。
江西财经大学教授、教务处处长万建香认为，项目创新性较强、落地成效显著，具备进一步凝练高水平教学成果和学生创新实践成果的潜力。南昌大学保卫处处长张自峰认为，该模式为校园反诈教育提供了新的实施路径，建议进一步将易感测评、智慧课程与校园安全课堂、新生入学教育等环节深度融合，扩大教育覆盖面，提升学生参与度和育人实效。
与会代表提出，反诈GPT智能助手V2.0能够对诈骗App、聊天记录等多模态信息进行辅助识别，并结合用户易感类型开展分类分级预警、精准推送和模拟对抗训练，为公安反诈宣防和群众能力提升提供了新的工具支撑。相关成果具有较好的成长性、覆盖面和实用价值，可进一步优化并推广应用。还有专家提出，未来可进一步丰富案例库和知识资源，将应用对象拓展至留学生、老年人、企业法人和财务人员等群体，为不同人群提供更具针对性的反诈教育服务。
此次发布的四项成果均为教育部大中小学课程教材研究项目立项前形成并持续迭代的研究积累，将为后续开展生成式人工智能赋能教材建设机制、学习者精准适配和循证评价研究提供真实应用场景和实践基础。
南昌大学智慧金融决策与产业应用实验室是面向数字经济、金融安全和社会治理需求建设的交叉学科研究平台，聚焦智慧反诈、智慧风控和智慧营销，推动人工智能、金融学、心理科学与数据科学交叉融合，相关成果已在公安、金融机构和高校场景开展应用。
下一步，团队将围绕不同群体的反诈需求，持续完善风险测评、多模态研判、精准教育和效果评价功能，深化与公安、高校、金融机构、出版机构和企业等单位的协同合作，推动智慧反诈成果在更多场景落地，为提升公众识诈防诈能力、守护人民群众“钱袋子”贡献更多南昌大学的智慧和力量。（张伟）
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