光明网讯（记者 赵刚 张诗奇）随着大模型快速迭代，AI正快步迈入智能体时代。对话生成、复杂任务自主处理等应用普及，带动Token消耗量呈指数级攀升，万卡甚至数十万卡的超大规模算力集群，已经不再是实验室概念，正在成为AI产业发展的现实刚需。面对汹涌而来的算力需求，传统模式的数据中心渐渐“力不从心”：算力密度难以拔高、建设周期漫长、算力与电力制冷难以匹配、超大集群运维风险突出，多重矛盾交织，推动人工智能数据中心AIDC迎来一轮变革。

  日前，在安徽芜湖举办的2026 AIDC产业发展大会暨3D数据中心现场会上，华为发布全球首个3D数据中心。这一算力基础设施创新实践，直面AI产业发展的一系列现实难题；与之配套的行业专著与设计图库同步对外开放，释放出产业协同共建算力底座的鲜明信号。

  算力工厂新模样

  何为3D数据中心？它并非简单把机房建筑加高，而是对数据中心进行系统级重构。华为通过“标准重构、分层解耦、立体堆叠”攻克AI算力时代基础设施瓶颈。核心是将芯片微观的垂直高密度供电、散热、互联原理，平移到宏观数据中心工程领域，同时通过资源池共享调度，灵活分配电力、冷量、算力，真正实现弹性演进与高效运营目标。并且，将微观芯片放大到楼宇的规模，工艺难度也随之而升，楼层设备之间的设备及管道对接要达到毫米级的精度，“就像空间站的舱体对接一样，差一点都无法有效连接。”

  3D数据中心自下而上划分四层功能：第一层为供冷系统，第二层为算力系统，第三层为供电系统，电池部署在备电层。动力层专注能源供给，IT层专注计算服务，分区精准散热，动力和IT分域分权，互不干扰。电力、制冷、IT三套系统可独立技术演进，避免因AI芯片或服务器换代而导致基础设施频繁改造，实现“机电长周期稳定”与“算力短周期迭代”的融合设计。

  从业务承载来看，3D数据中心定位为“超级算力工厂”，核心面向大模型预训练、多模态生成、科学计算等高负载AI业务。据华为云数据中心运营部部长吕阳明介绍，芜湖落地的3D数据中心单栋建筑可支撑10万卡AI算力集群部署，IT容量可达168兆瓦，适配十万亿参数级别大模型训练与推理业务。

  全球计算联盟理事、秘书长彭鹏分析认为，传统平面机房存在算力、电力、制冷错配矛盾：平铺式机房供电路径长、损耗高，整层统一制冷模式，面对AI业务负载忽高忽低，要么供电散热跟不上算力扩容，要么为少数高负载机柜持续供冷带来冷量和能源的浪费。而3D立体架构从基础设施架构层面回应算电协同诉求：通过就近布置配电单元缩短供电路径；分层分区独立温控，冷量跟随算力负载动态调整；算力、配电、液冷一体化集成规划，源头规避算力盲目扩张带来能耗失控风险。

  破解“算力等机房”与大规模集群运维难题

  在工程建设层面，传统智算机房从土建到机电完整交付普遍需要12-18个月，容易出现“算力等机房”的困境。芜湖3D数据中心采用钢结构主体、模块化工厂预制的模式，主体楼宇6个月完成建设，机电模块通过工厂预制调试、现场装配，机电交付压缩到3个月，整体项目9个月完成交付具备算力业务部署条件，预制化率超过90%，把过去“工地建造工程”转变为“工厂预制、现场装配”的标准化产品模式，实现弹性按需部署机电POD单元。华为高级副总裁、常务监事任树录表示，3D数据中心的范式跃迁，就是把数据中心当成一件标准产品来做，可以批量复制，而不是一项定制工程来建。

  超大集群随之而来的是运维难题。一栋十万卡规模机房汇聚海量IT、供电、液冷、网络设备，系统复杂度大幅提升。华为云数据中心运营部部长吕阳明介绍，3D架构一方面依靠分层解耦，把制冷、IT、供电分置不同楼层，把复杂系统拆解简化；另一方面引入AI Agent智能化运维，针对母线温升、液冷管路漏液、锂电池异常、冷却液劣化等风险点进行实时监测，做到风险主动预警处置。分层隔离设计同时实现故障域可控，局部单元故障不会向外蔓延，提升十万卡集群运行稳定性。

  锚定“东数西算”：规模化布局升级云算力服务能力

  按照规划，华为云将依托贵州贵安、安徽芜湖、内蒙古乌兰察布及和林格尔三大云核心枢纽规模化复制3D数据中心，深度对接国家“东数西算”布局。智算业务优先部署西部，充分利用绿色能源；对时延敏感业务就近布局东部枢纽，依托骨干直连网络，国内绝大多数城市访问算力枢纽时延控制在10毫秒以内，兼顾绿电利用与业务低时延诉求，助力算力普惠，降低千行百业尤其是中小企业使用AI算力的门槛。

  华为公司董事、华为云CEO周跃峰阐释了规模化建设后云服务的升级方向：第一，提升算力上线效率，新代际AI芯片到货之后可快速部署对外提供服务，不再长时间等待机房改造；第二，增强多代硬件兼容能力，新老算力设备混合运行保障业务连续性；同时还创新支持混合算力模式，与公有云算力打通一体化调度，给中长期算力规划提供更多选择。

  共筑开放的AI基础设施生态

  本次大会，华为正式发行《3D数据中心》专著，同步开放《3D数据中心概要设计图库》。谈及出版与开放图纸的初衷，华为副董事长、轮值董事长汪涛表示，3D数据中心架构可以作为全行业建设超节点集群的参考架构，华为通过开放机房模型、标准化图纸与方案，携手业界伙伴共筑开放的AI基础设施生态，共建智能世界的坚实算力底座。

  周跃峰进一步表示，AI的发展还处于初级阶段，产业共同面对的核心命题是降低每Token综合成本、解决芯片迭代快而机房改造慢的矛盾。即便存在市场竞争关系，技术方案开放能够让整个行业少走弯路，最终所有参与者都能从产业做大中获益。

  算力需求指数级增长倒逼基础设施系统性重构，立体化、集成化、算电一体化将成为新一代AIDC的核心演进路径。同时，3D数据中心作为全新架构，仍需要更多工程项目持续打磨验证。面向未来，算力底座建设不是单一企业的任务，只有产学研用多方协同，才能够更好支撑大模型与千行百业智能化的持续发展。