9月22日，在2026杭州云栖大会企业级Agent实践峰会上，基元律动联合创始人兼CTO韩凯表示，多模型长期异构并存、算力资源多元供给，将成为大模型产业的长期结构。随着Agent承担越来越复杂的任务，如何组织不同模型，并将应用中的反馈转化为模型改进的依据，正在成为新的技术课题。

　　据国家数据局披露，2026年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，较2024年初增长超千倍。韩凯强调，一次复杂Agent任务往往涉及十余次乃至数十次模型调用。任务表现既取决于模型本身，也取决于支撑任务执行的系统能力，包括模型选择、工具调用与上下文管理等。

　　“Harness是支撑Agent执行任务的运行框架，模型路由是其中的一项关键能力。”韩凯介绍道，不同模型在能力、成本和响应速度上各有特点，复杂任务需要根据每一步的需求选择合适的模型。模型异构适配与算力异构调度，也需要相应的专业能力支撑。

　　针对这一技术方向，基元律动依托开源项目OpenSquilla开展深度探索。根据公司公开的端到端Agent评测数据，在特定测试配置条件下，OpenSquilla能够保留固定旗舰模型基线99.96%的任务质量，同时实现88.9%的成本降幅。在DRACO深度研究评测中，其多模型协同配置的得分超越本组实验中性能最优的单模型基线，使用成本仅为后者的三分之一。一系列评测结果，充分验证了智能模型调度在特定任务场景下，兼顾效果提升与成本优化的双重优势。

　　“路由层的价值，在于让每一步任务用对模型、用得起模型。”韩凯说。

　　除模型调度能力外，韩凯还重点介绍了面向RSI（递归式自我改进）的反馈闭环机制：以真实场景的能力需求为导向，通过系统化评测精准定位模型与调度策略的优化方向，开展针对性迭代升级，再将优化后的全新能力落地场景进行效果验证。该机制打通了模型应用、能力评测、迭代优化的全链路，为Agent在持续验证、动态优化中稳步提升任务表现，提供了可行路径。

　　据悉，基元律动与阿里云围绕Qwen系列开展场景测试、评测和应用验证，在自身Harness与Agent产品中持续使用模型、积累反馈，并推动新版本接入TokenRhythm路由平台。同时，基础设施方面，阿里云为相关业务运行提供云服务支持，无问芯穹为NeoHorse-1的训练与推理提供算力支持及基础设施优化。

　　从Harness到RSI，基元律动希望将模型调度与模型迭代连接起来，一方面，最大化释放现有模型的场景适配能力，让各类模型在适配场景中发挥最优价值；另一方面，将Agent任务执行过程中积累的实战经验，反哺模型训练与评测体系，持续探索AI智能体自主、持续进化的全新路径。（杨亚楠）