作者：曹杰 李雪莲

　　今年的《政府工作报告》提出，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。加强气象、水文、地质灾害、森林草原火灾、地震监测预报预警。这一部署为智能体赋能应急管理现代化指明了方向，也彰显了人民至上、生命至上的鲜明导向。当前，我国应急管理体系持续完善，全灾种、大应急的工作格局加快形成，防范化解重大安全风险能力不断增强。但也要看到，面对自然灾害多发频发、安全生产风险交织叠加、社会运行系统高度耦合的新形势，传统应急管理模式仍存在一些短板。

　　相较于一般技术工具，AI智能体不仅能够感知信息、调用数据、辅助分析，还能够围绕特定任务形成持续响应、动态调整和协同执行能力。将智能体嵌入应急管理，不是简单增加一个技术模块，而是推动风险防控、预警发布、决策支持和联动处置方式整体优化。顺应“人工智能+”发展趋势，以智能体重塑感知、预警、决策、协同四个关键环节，推动应急管理从经验驱动转向数据驱动、从被动应对转向主动防控、从分散处置转向协同共治，正是推进应急管理现代化的重要路径。

　　感知智能体提升风险识别的前瞻性

　　应急管理首先要解决的是风险能否被及时发现的问题。风险发现得越早，防控就越主动；隐患识别得越准，治理就越有效。长期以来，一些风险信息分散在气象、水利、交通、消防、社区、企业等不同系统和场景之中，数据标准不一、共享不足、流转不畅，致使一些苗头性、趋势性风险难以及时进入治理视野。这种感知迟滞，往往会压缩应急处置的时间窗口，增加风险演变的可能性。

　　感知智能体的价值在于推动风险感知由分散走向集成、由静态走向动态、由局部走向整体。借助物联网、传感监测、卫星遥感等技术，感知智能体能够持续汇聚风险信息、识别异常变化、捕捉隐患线索，将零散数据转化为可分析、可研判、可预警的治理资源。这样一来，应急管理便不再主要依赖人工巡查和阶段性排查，而是能够在更大范围内实现对重点区域、重点行业、重点部位的实时监测和前置识别。无论是森林草原火灾的早期迹象、城市内涝的薄弱点位，还是危化品泄漏、工矿企业安全隐患，感知智能体都可以成为风险识别的“前哨”。它提升的不只是信息采集能力，更是风险发现能力和态势把握能力。感知越灵敏，越能为后续预警、决策和协同处置赢得主动。

　　预警智能体增强风险防控的主动性

　　应急管理的关键在于能否把风险信号及时转化为有效预警，并通过预警推动各类主体尽早采取行动。现实中，一些地方存在预警生成不够精准、信息传递不够及时、预警响应不够顺畅等问题，导致风险虽然被察觉，却没有在最佳窗口期得到有效控制。

　　预警智能体的重要作用在于把风险识别进一步转化为分级分类、动态适配的预警能力。基于对气象、水文、地质、交通、舆情等多源数据的关联分析，预警智能体可以更好识别风险趋势、研判风险等级、优化预警阈值，推动预警从静态规则判断走向更灵活的场景适配。这样形成的预警，不再只是单一、统一的风险提示，而是能够更贴近不同区域、不同对象、不同风险程度的实际需要。更重要的是，预警智能体有助于打通“预警发出”与“响应启动”之间的关键环节。预警的意义，不只是发出信息，更在于促成行动。通过更加精准的对象识别和更高效的信息推送，相关部门、基层组织、重点单位和社会公众可以更早收到风险提示，更快启动相应措施，从而形成“早发现、早提醒、早处置”的主动防控机制。预警能力前移，意味着应急管理能够在风险演化过程中更早介入、更早防范。

　　决策智能体提高应急处置的精准性

　　应急处置能否有效，关键取决于决策是否及时、科学、精准。面对极端天气、重大事故、复合型灾害等复杂场景，应急决策往往需要在很短时间内综合大量信息，对风险走势、影响范围、处置重点和资源需求作出判断。传统决策方式更多依赖经验积累和人工研判，在一般情形下能够发挥作用，但在事件快速演变、多因素交织叠加的复杂条件下，也容易面临分析不够全面、响应不够迅速、方案不够精细等局限。

　　决策智能体为提升应急处置科学性提供了重要支撑。借助大模型、知识图谱、态势推演、情景模拟等手段，决策智能体能够围绕具体事件快速整合应急预案、法规制度、处置规程、历史案例和实时数据，对风险演变趋势、可能后果和处置路径进行辅助分析，为指挥决策提供更充分的信息支持和方案参考。特别是在多灾种耦合、次生灾害叠加、跨区域联动处置等场景下，决策智能体能够帮助识别关键变量、梳理处置重点、优化资源配置，从而提高决策效率和执行针对性。当然，智能体赋能决策，并不意味着削弱人的主体责任。应急管理本质上是一项公共性、责任性很强的治理活动，最终决策必须由人来把方向、担责任。决策智能体的意义，在于提高分析效率、扩展研判维度、增强辅助能力，使指挥员在更复杂的情境中看得更全、判得更准、应对更从容。坚持技术辅助与专业主导相结合，才能把智能体真正转化为提升应急处置能力的有效抓手。

　　协同智能体强化应急治理的系统性

　　应急管理不是单一部门、单一层级的事务，而是一项跨部门、跨区域、跨层级、跨主体的系统工程。从风险监测、预警发布到救援处置、物资调度、交通疏导、医疗保障、舆情引导、灾后恢复，各个环节都需要联动推进。现实中，一些应急工作之所以存在堵点，不完全是因为缺少资源，而是因为信息共享不足、机制衔接不畅、任务协同不够，导致整体治理效能受到影响。

　　协同智能体的意义，正在于提升应急治理的整体性和联动性。通过统一数据底座、智能平台和指挥中枢，协同智能体能够围绕特定任务，在不同部门、不同区域、不同主体之间推动信息汇聚、任务分发、资源调度和状态反馈更加高效地运转起来。这样一来，应急管理就不再是“各管一段”的分散发力，而是能够朝着“一体联动”的整体运转迈进。这种协同，不只是技术层面的互联互通，更是治理机制层面的系统优化。对城市而言，它有助于增强公安、消防、应急、卫健、交通、气象等部门之间的联动能力；对区域而言，它有助于提升跨地域、跨流域、跨行政边界的联合预警和联合处置水平；对基层而言，它有助于把社区、网格、社会组织、平台企业等力量更有效纳入应急响应体系，形成多方参与、协同发力的治理格局。协同能力越强，应急资源就越能实现优化配置，整体安全防线也就越加稳固。

　　感知、预警、决策、协同四类智能体各有侧重、彼此衔接，共同构成了智能体赋能应急管理现代化的基本框架。感知解决风险能否及时发现，预警解决风险能否尽早提示，决策解决方案能否科学生成，协同解决治理能否高效落地。四个环节贯通起来，才能推动应急管理由局部改进走向系统跃升。必须看到，智能体赋能应急管理，最终目的不只是提高技术效率，更是提升公共安全治理水平，切实守护人民群众生命财产安全。技术越发展，越要坚持人民至上、生命至上；系统越智能，越要守住安全底线、伦理底线和责任底线。推进应急管理现代化，关键不是简单叠加新概念、新设备，而是把智能体真正嵌入风险防控场景、制度运行流程和治理责任体系，使其更好服务于防范化解重大安全风险这一根本任务。

　　“十五五”时期是推进应急管理体系和能力现代化的重要阶段。顺应“人工智能+”发展趋势，立足感知、预警、决策、协同四个维度，推动AI智能体与应急管理深度融合，不仅有助于补齐传统模式中的短板弱项，也将为构建更高水平的平安中国提供有力支撑。

　　（作者曹杰系南京工业大学经济与管理学院教授；李雪莲系南京邮电大学信息产业发展战略研究院特聘研究员）