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由“演示模式”迈向“作业模式”:机器人在真实作业场景释放生产力

来源:光明网2026-08-23 13:19

  光明网讯(记者 杨亚楠)2026年6月,工业和信息化部、国务院国资委联合印发《关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》(以下简称《通知》),这也意味着具身智能由“演示模式”加速迈向“作业模式”。

由“演示模式”迈向“作业模式”:机器人在真实作业场景释放生产力

  2026世界机器人大会瑞为展台展出的“晓蚁” 行李转运机器人。光明网记者 杨亚楠/摄

  8月的北京亦庄,2026世界机器人大会人声鼎沸。跳舞的、翻跟头的、榨果汁的机器人被观众围得水泄不通。走到瑞为技术展区,焦点却是一台专注实干的机器人——“晓蚁”行李转运机器人。它不做花式表演,只专注搬运作业:识别、抓取、堆垛,一件件行李有序流转,整套动作干脆利落。

  人机共存:既要提升效率,更要保证人员安全

  “目前我们在华东的机场做产品验证。”瑞为技术副总裁、商用机器人事业部总经理史淼泓介绍道,晓蚁解决的是行李托运之后、从行李处理系统(BHS)出来到中转搬运这一段的作业环节。

由“演示模式”迈向“作业模式”:机器人在真实作业场景释放生产力

  2026世界机器人大会瑞为展台展出的轮式双臂人形机器人。光明网记者 杨亚楠/摄

  这套系统的逻辑,可以拆成三层。第一层是“二八分工”。“我们提出了一个‘80-20’的概念。”史淼泓说,机器人承接约80%的标准行李,剩余20%的异形件仍由人工承担,把人力从高强度重复劳动中节省出来。第二层是“先识别、再动手”:行李的尺寸、材质五花八门,系统会在处理区先对行李进行识别筛选,标准行李交给机器人搬运,软包等异形件交由人工协同处理。第三层是“分区安全”:在人机共存的分拣区,系统划分了不同的安全区域——半米之内,机器人做出紧急响应;一米到两米区间,速度放缓;安全区之外,自由通行。“这是从以人为本的角度考虑:既要提升效率,更要保证人员安全。”

  跳出全自动化误区:人机互为工具实现协同落地

  在瑞为技术创始人兼CEO詹东晖看来,这份《通知》的出台释放出十分关键的行业信号:过去数年,机器人产业重点聚焦技术打磨阶段,技术展演是产业发展过程中正常且必要的一环。但展演可以不计失败率、不计成本、不考量实际客户价值;一旦走向商业化落地,鲁棒性、工程化能力、长时序复杂任务,都是绕不开的现实课题。“就拿热度很高的叠衣服举例:叠好单件衣服属于单一任务;而连续完成多件衣物叠放、码齐、收纳进衣柜,属于长时序任务,二者难度不在一个量级。”

  他判断,人形机器人大规模走进家庭,最乐观估计仍需要5-10年时间;未来3-5年,产业机遇集中在机场这类边界清晰的限定场景。

  “产品在最初设计阶段,就没有指望机器人可以一次性解决全部问题。”詹东晖表示,瑞为技术的核心思路是实现无缝人机协同。“对作业人员而言,机器是辅助作业的工具;对机器而言,人同样是它协作的工具。二者应当形成高度默契、无缝衔接的配合关系。”更为关键的是,真实场景下的每一次作业都会沉淀业务数据,数据回流持续迭代优化模型,推动系统性能进阶。“这是一套持续闭环、螺旋上升的迭代过程,也是整个产业发展的必由之路。”

  从制定标准到构建生态:产业规模化发展的必由之路

  新兴产业想要培育形成新质生产力,除了做好产品研发落地,构建配套行业标准同样至关重要。

  “电信系统有非常成熟的标准,才能支撑全球互联互通;新能源汽车、自动驾驶产业,也都有体系化的标准。具身智能和机器人未来一定是万亿规模的产业。”詹东晖表示,规模化发展的基础在于产业协同:未来单一工业场景中,可能同时部署几十甚至上百台不同品牌机器人作业,不同厂商之间必须建立统一的交互语言与接口规范;而成本下探的根基在于产业分工,当组件边界清晰划分,才会涌现出专注本体制造、专注零部件研发的市场主体,带动全产业链成本下行。“对任何一家想成为行业领导厂商的企业来说,都必须成为标准的制定者和参与者。”

  8月20日,就在2026世界机器人大会举办期间,瑞为技术与上实科技签署战略合作协议,双方宣布共建香港具身智能超级加速器,围绕具身智能产业生态展开深度合作,整合资本、技术、平台及全球化资源,合力推进产业化落地与国际化布局,构建从技术策源、产品研发到场景落地的全链条产业生态。

  “做产品,关注的是能不能把产品做出来、满不满足客户需求;定标准,关注的是产品做出来之后能不能规模化使用。”史淼泓的回答很直接。瑞为作为国内首个具身智能行业标准的参与起草方,在标准起草过程中,把过去十几年在民航、商业领域遇到的接口问题、数据标准问题、上下游协同问题,都贡献进了讨论,多项思路被采纳。今年,由瑞为等40余家单位联合起草的《YD/T 6770—2026 人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》已正式实施,填补了行业评测规范的空白。

  从实验室训练场走向真实行李分拣区,从单台样机迭代到成套解决方案,机器人产业真正的比拼,不在聚光灯闪耀的展台,而在像航班起落不息的机场分拣现场。在这里,机器人不再是供人观赏的表演者,而是实实在在的生产力。

[ 责编:张诗奇 ]
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