让人工智能发展红利为全社会所共享

——来自第八届大数据与哲学社会科学研讨会的声音

　　近日，由华北电力大学、大数据与哲学社会科学研究联盟联合主办的第八届大数据与哲学社会科学研讨会暨“迈向哲学社会科学数智化研究新范式”学术论坛在雄安新区举行。20余位专家学者深入探讨了数智技术为哲学社会科学研究带来的时代机遇与现实挑战。

　　人工智能加速融入百姓生产生活

　　回望“十四五”，生成式人工智能加速融入生产生活，赋能千行百业，成为推动我国经济社会数字化、智能化转型的重要引擎。

　　北京邮电大学教授杜军平指出，大模型技术正从专用智能迈向通用智能，核心是将各类数据转化为Token序列进行统一建模。当前面临数据不足、算力有限等挑战，但大模型已极大提升编程和问答效率。

　　北京师范大学教授高剑波介绍了团队依托大数据开展国际关系、全球风险量化研判的三类研究范式。基于整套多维度量化分析体系，他结合海量实证数据，分享了关于全球经济发展、跨国协同合作、全球安全格局的研判思考。

　　“算力的无限扩展与算法的价值嵌入，使得人、机器与社会构成全新的智能体，社会形态与认识方式发生革命性变革。”华中科技大学教授欧阳康指出，大数据带来了全新的“数据世界”，而生成式人工智能正通过数据、算力、算法三大核心要素深刻改变人类文明。

　　北京师范大学教授董春雨指出，大模型虽在科学、社科领域展现出非凡能力，但其本质仍是基于海量token的概率统计关联，与人类基于因果性的理解存在层次差异。当前大模型深陷“语言的牢笼”，需借助具身人工智能等路径，尝试冲破语言与实在间的壁垒，以推动生成式AI在哲学社会科学领域的健康应用与深度反思。

　　苏州大学教授方世南指出，信息化转型推动高品质文化生活生成，并助力中华文化影响力扩大。他剖析了当前存在的技术理性与人文理性冲突、发展不平衡、供给与需求错位等突出问题，呼吁处理好技术与法治、人文关怀的关系，确保信息化赋能文化建设真正惠及全体人民。

　　北京交通大学教授吴琼指出，生成式人工智能重塑了网络文化生产范式，创作逻辑从检索聚合转向模型生成，创作主体从专业主导转向人机共创，价值判断从人工标准转向数据概率统计。她建议以社会主义核心价值观引领价值对齐，强化创作者责任与平台规范，完善分类审核与动态监测机制。

　　让技术运用合乎道义

　　广东财经大学教授孙晓晖指出，过度依赖AI正稀释主流舆论引导效能，人工智能给舆情监管带来的盲点难点增多，在国际舆论战中频繁使用带来新的负面影响。他提出把好媒体关、技术关、国门关、青年关，构建全方位AI舆论风险防控机制。

　　中山大学教授钟明华指出，数字技术被资本逻辑裹挟，催生了数字资本主义，深化了资本主义内在矛盾。

　　华中师范大学教授刘宏达指出，大模型与交叉学科趋势为补齐思政学科长期重定性轻量化的短板提供了机遇，可推动计算思政、数字思政等新方向，革新知识生产与智能工具。他强调需从单学科转向跨学科协作，从现象研究转向数据驱动的全过程追踪，以构建适应人机协同新形态的评价体系与研究范式。

　　北京邮电大学教授周晔强调数智思政的核心在于内容供给的精准化、方法实施的沉浸化、评价反馈的闭环化。她提出数智思政应打通思政小课堂与社会大课堂，强化学生的体验感、参与感与存在感，同时正视教育者面临的“角色危机”，警惕技术理性对价值理性的僭越，在信任沟通、情感共鸣、价值引领中坚守育人初心，让技术运用合乎道义。

　　华东师范大学教授杨峻岭指出，守正创新是人工智能时代思政教育研究必须坚持的根本原则，主动回应人工智能时代新场域、新媒介、新问题。

　　“思政课的温度与精度本质上是统一的，但在 AI 应用中面临四重失衡困境。”武汉工程大学教授操菊华提出四维调适路径：以神形兼备促进内容精准呈现与理论深度阐释结合；以身心协同推动身体精准感知与心灵深度浸润结合；以心灵契合实现教学精准互动与师生深度交互结合；以协同学习驱动个体精准学习与全员深度联结结合。

　　东北师范大学教授杨志平提出教学方法体系重构重点：注重从“教好”到“学好”，将生成式AI贯穿教学全过程，建设数字化教学资源新样态，构建人机协同教学体系。

　　引导青年实现自主数字表达

　　合肥工业大学教授潘莉立足人的本质相关理论，界定α世代为数字技术催生的人智共同体，剖析其成长于世界、国家、校家社三重交织数智空间。结合国家教育数字化、人工智能赋能教育相关政策指出，适配α世代的育人体系要紧扣中国式现代化与民族复兴需求，培育契合数智时代发展的青年生力军。

　　西南交通大学副教授景星维聚焦网络群体极化现象，指出传统研究侧重成因，却忽视了过程演化的“黑箱”。他构建基于多智能体建模（ABM）的仿真实验，模拟群体观点的动态演化过程。

　　福建省青年马克思主义者培养工程促进会副教授陈东指出，教育者自身易困于算法舒适区，给青年价值引领带来阻碍，同时提出技术发展带来深层矛盾，从价值、指标、技术、制度四维提出协同改革路径。

　　湖南师范大学教授李超民阐释了以人工智能为核心，兼具数据与智能深度耦合、人机协同创新、跨学科知识算法化整合三大特征的科研第五范式，并提出革新路径：重塑解释范式、构建算法权力规约与数据主权治理体系、重建教育本体与主体性、完善意识形态风险防控体系。

　　电子科技大学教授丁科指出，数字青年虽追求数字自由，却面临“数字崇拜”“数字茧房”“数字监控”“数字牢笼”四重现实困境。他认为，真正的数字自由应建立在真实数字实践之上。为此，他提出实现数字解放的路径：追求数字自主、坚守数字真实、鼓励数字创造、进行数字反思，引导青年走出数字虚假陷阱，实现真正的自主数字表达。

　　四川大学副教授李建华指出，各类国家数字化、人工智能教育政策为技术赋能提供支撑，实践中首要攻克AI幻觉、事实失真难题，通过权威教材、时政资料数据库喂养模型，结合技术、专家、实践三重校验保障内容严谨。

　　探索形成智能向善理论体系

　　华南师范大学教授闫坤如指出，人工智能的知识生成与传统的知识生产在本质上完全不同，大模型的知识生成是基于概率统计的关联，而非人类基于因果性理解的知识生产。她认为，中国自主知识体系建构应立足于中国问题与中国实践，秉持文化自信与理论自主，在批判性借鉴中实现自立自强。

　　浙江工商大学教授李梦云系统梳理当下算法偏见、流量异化、数字鸿沟、国际数字霸权四类现实挑战，提出系统性建设路径：推动传播逻辑由单向管控转为智能价值引导、文化资源由分散存储转向一体化平台聚合，依托数字技术实现文化传承与文明建构双向发力。

　　杭州电子科技大学教授王海稳提出，以主流价值重塑算法评价体系，构建对齐主流价值的本土大模型，并完善算法备案、审计及可解释AI技术，以穿透黑箱，明晰责权，打破资本与技术的壁垒。

　　宁波大学教授王水兴指出，人机协同深度融入生产生活，文明演进正由工业文明迈向智能文明。他认为，我国依托社会主义制度优势抢抓智能变革机遇，推动生产力发展回归人本导向，助力人的全面发展。

　　天津外国语大学教授郑海呐系统阐释了生成式人工智能催生的四类新型劳动异化表现。她强调，要锚定技术服务于人自由全面发展的根本目标。

　　华北电力大学马克思主义学院（保定）副院长、大数据与哲学社会科学实验室主任王建红表示，推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变，探索建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式，拓展研究视野和观察视域。深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理，探索形成智能向善理论体系，促进人工智能更好造福人类。

　　大会还同步发布《哲学社会科学数智化研究“雄安行动宣言”》，凝练“雄安五问”作为未来十年哲学社会科学数智化研究的核心议程，明确五项长期协同行动承诺，号召全国哲学社会科学领域同仁凝心聚力、携手探索。（冯建云、李吉栋、童年、徐振康）