作者：王千东

　　当前，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正以前所未有的速度推动了生产力的跃升，深刻重塑着生产关系，对劳动者的能力结构提出了全新的要求。在高校思想政治理论课课堂，人工智能正以其资源整合、场景构建、数据分析等优势，为破解传统思政课教学中的供需匹配难、理论转化难、评价单一化等问题提供新方式新手段。

　　当代大学生作为“互联网的原住民”，思维活跃、追求个性，不喜欢板起脸的说教、不接受单向度的灌输，面对智能时代“培养什么样的人、怎样培养人、为谁培养人”这一时代之问、教育之问，探索人工智能赋能教学改进的具体路径，需立足思政课“讲道理”的本质，擎信仰火炬，育时代新人，及时更新教育教学内容、丰富教育教学手段，在平台整合、学理阐释和价值引领上下功夫，切实提升教学实效。

　　搭建资源整合平台，以精准供给破解供需难题

　　传统的思政课知识体系以静态化理论为主，教材体系更新速度慢、周期长，存在难以快速响应社会热点和大学生兴趣的痛点。面对大学生日益提高的成长成才需求与思政课建设不平衡不充分发展之间的矛盾，特别是面对大学生思想上的困惑点，思政课教育教学方式需要积极革新，主动适应青年一代的思维模式与学习习惯。生成式人工智能技术的应用，为思政课知识体系实现由“静态”向“动态”，由“大水漫灌”向“精准滴灌”的转变搭建了桥梁。

　　对于教师来讲，运用人工智能可以有效整合课程资源，如马克思主义经典文献、中华优秀传统文化理论成果、国际研究动态等各类资源，可以实现对《共产党宣言》《资本论》等经典文本进行拆解标注，提取核心观点、逻辑脉络等关键信息，将传统教材知识体系从静态化、平面化的理论知识图谱改造为动态化、可交互的知识网络，加以视觉呈现。这样不仅实现了教学案例与互动议题在课堂上的融合呈现，还打通了线上线下教育资源，为教师开展集体备课减轻了压力。与此同时，面对不同的大学生群体，可以用个性化算法精准定位每位学生的专业背景、兴趣爱好和知识掌握情况等，为其建立个人画像，进而投放个性化的学习资源，真正实现以学生需求为导向，完成教学内容的精准供给。

　　对于大学生来说，借助人工智能强大的分析能力，可以将各模块知识与历史案例、现实热点、跨学科内容等横向关联，不仅有助于学生获取知识，还有助于提升学习效果，培养学生深度思考的习惯。同时，通过采集学生课堂互动数据、作业完成情况、兴趣偏好等信息，形成系列个性化需求标签，进而有的放矢地进行资源推送，实现思想政治教学供需的精准匹配。

　　探索人机协同模式，以场景融合增强育人温度

　　传统的思政课堂受限于特定时空，讲授模式和教学手段相对单一，已难以契合新时代大学生可视化、交互化的信息接收习惯，其“单向灌输”式的讲授模式也较难实现教师主导性与学生主体性的统一。以生成式人工智能赋能高校思政课改革创新，可改变传统思政课堂“教师—学生”的二元结构，打造“教师主导、学生主体、AI赋能”的三元交互的智慧课堂新模式，增进思政课价值共鸣效果。

　　例如，依托虚拟仿真技术、数字地图技术构建开放自主的多模态师生互动场景，可在课堂上重现具有重大意义的历史事件、知名人物和实践场景，通过三维动态视景和实体行为的系统仿真，再现历史性变革和历史性成就，打造了多维度沉浸式思政课堂。例如，综合运用VR（虚拟现实）、MR（增强现实）与AR（混合现实）技术，遵循大历史线索，搭建虚拟场景重温党史百年历程；突出关键性时刻，精选重大事件勾勒党史百年发展；增强互动性参与，融入场景交互见证党史百年辉煌，实现沉浸式、互动式学习新体验，为党史学习教育提供了新思路、新实践。在教学过程中使用交互式智能体，不少学生反馈说，创造了更加丰富、直观、立体的学习体验，让他们深感震撼和备受启发。在“教师主导、学生主体、AI赋能”的三元交互模式下，可以充分发挥教师和学生自身主体性积极性主动性，高效完成政治认同塑造、人文关怀培育、理性知识与感性认识衔接等育人环节。

　　需要看到，现在不少思政课课堂里使用了虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术，这些技术的运用，让枯燥干瘪的教学场景变得更加多元化。结合校园生活场景设计对应互动任务，教师可以实时记录各组在任务讨论中的观点碰撞，将其分类整合，生成思维图谱，帮助教师清晰把握学生的理解程度，从而更好开展教学实践活动。

　　此外，可以借助人工智能技术深入挖掘新时代中国特色社会主义最生动、最鲜活的素材，引导学生正确看待、辩证认识、理性分析中国式现代化推进过程中的现实问题，引领学生坚定对马克思主义的信仰、对中国特色社会主义的信念、对中华民族伟大复兴中国梦的信心，把稳思想之舵、补足精神之钙、坚定为民之心，保持对远大理想和奋斗目标的清醒认知、执着追求，用信仰之力开辟美好未来。

　　挖掘数据驱动价值，以评价优化提升改革效度

　　思政课之“大”绝不是指课堂规模的大小，其“大”在宏大的时代、鲜活的实践、生动的现实，强调社会各方参与力量之多、横向辐射范围之广。善用“大思政课”，就要打造社会大课堂，深化课程思政全课堂，为新时代思政课建设扩展多维空间。当前，以生成式人工智能赋能高校思政课改革创新，可以构建全过程、多维度的智能教学评价体系，推动过程评价实现从主观经验评价到智能科学评价的转型。

　　开发大数据智能评价系统，实现对学生学习过程的全过程追踪。如通过课堂实录、学习实录等智能识别记录学生的抬头率、互动率、思考痕迹等数据，针对每个知识点，可视化呈现学生的学习路径与接受程度，全景式考查学生的理论水平、价值认同和思维过程，实现对价值引领效果的客观评价，弥补传统依赖教师个体感知的局限。

　　另一方面，可借助大数据分析建立即时反馈机制，建立教学效果智能评估模型，对多模态数据进行深度分析。如利用语义监测分析理论掌握度，追踪情感偏好分析价值认同度等，智能识别教学过程中的共性或个性问题，帮助教师更清晰地掌握学生思想困惑。还可在进行评价反馈的基础上进一步进行智能归因，识别教学过程中可能存在的薄弱环节，量身推荐改进方案，实现从诊断反馈到提升引导的飞跃，切实增强立德树人实效。

　　说到底，当代大学生思想活跃、思维敏捷，观念新颖、兴趣广泛，探索未知劲头足，接受新生事物快，主体意识、参与意识强，对实现人生发展有着强烈渴望。在开展思政理论课教学改革过程中，要遵循学生成长的规律，尊重学生天性，照顾学生特点，经常到学生中去，同学生零距离接触、面对面交流，了解他们的思想动态、价值取向、行为方式、生活方式，倾听他们对社会问题和现象的看法，对党和政府工作的意见和建议。同时，也要遵循人工智能发展规律，发挥AI的高效性与精准性优势，同时强化教师的情感传递与价值校准作用，以实现“技术工具”与“育人本质”的双向赋能。

　　需要看到，人工智能技术与思政课教学的深度融合，是在牢牢把握思政课立德树人根本任务基础上所进行的。未来，要持续探索人机协同的平衡点，让思政课教学既具科技活力、又富思想温度，以真正引导学生将党的创新理论内化于心、外化于行。

　　（作者王千东系西北师范大学讲师、马克思主义学院博士研究生）