李阿姨今年68岁，糖尿病加上消化功能减弱，每天吃什么成了全家的难题。她儿子给她下载了一个AI应用，输入“老妈有糖尿病，胃也不好，该怎么安排一日三餐”，得到的回答让她儿子有点惊讶——不仅列出了饮食原则，还具体到“早餐可以把白粥换成杂粮粥加鸡蛋羹”“烹饪方式优先蒸煮炖”“蔬菜切细煮软”。

  “身体不舒服先问AI”的人越来越多，但这些回答到底靠不靠谱？科信食品与健康信息交流中心最近做了个测试：他们找了市面上三款主流AI健康应用，模拟10个营养健康和食品安全的咨询场景，用一台新手机输出内容，请5位顶尖专家盲测，测评维度很直接：说得对不对、普通人能不能听懂、给的建议能不能真的照着做。千问综合得分第一，在可操作性和易理解性方面表现突出。

  近日，专家们围绕这一测评结果及AI在日常健康场景中的应用前景展开深入研讨。

  国家食品安全风险评估中心总顾问陈君石看了千问的回答后说了一句话：“很不简单。”

  他的判断标准很实在：“AI虽然代替不了医生做诊断，但在给出具体建议、告诉你实际上怎么操作这方面，千问回答得更详细。”

  北京协和医院临床营养科主任医师陈伟的观察更直接：“现在老百姓已经普遍接受用AI做健康咨询了。”他在门诊里见过太多拿着AI建议来求证的患者。好的AI回答能帮他省掉很多解释基础常识的时间，坏的则会引起误导。

  千问的核心优势是两点：一是底层数据用指南、教材、文献这些权威来源，并通过分级知识库和数据治理，尽可能减少“AI幻觉”；二是回答追求“能听懂、有依据、可操作”，不是扔给你一堆术语，而是告诉你明天早餐可以换成什么。

  这次测评和专家讨论，其实也回答了一个普通人最关心的问题：AI给的健康建议，到底能不能信？

  结论是：分场景。

  如果患者需要诊断疾病、开处方、做重大医疗决策——去找医生，AI明确不碰这个。但如果想了解“血糖高该怎么调整饮食”“这个食品谣言是不是真的”“家里老人消化功能弱怎么安排三餐”——千问已经可以给出很不错的参考。

  科信食品与健康信息交流中心主任钟凯打了个比方：好的AI健康助手像分诊台的护士——懂一定医学知识，能帮你初步识别风险、理清要不要去医院、该挂哪个科。对越来越细的临床分科感到迷茫的普通人来说，这个价值很实在。（李京）