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科技公司大力布局AI工厂和企业智能体

来源:经济参考报2026-03-31 09:51

  人工智能(AI)正从训练阶段全面进入推理与执行阶段,中外科技企业加速布局AI工厂和企业智能体,从基建和应用、成本和生产力两端共同推动AI发展。

  近日,英伟达宣布与工业软件公司AVEVA剑维软件展开合作,将AVEVA的工程设计与运营优化软件集成到名为Omniverse DSX蓝图的AI工厂中。

  据介绍,此次合作被业界视为强强联合,将有助于通过计算架构优化实现GPU生产力和能效的最大化,英伟达将依托AVEVA剑维软件的全系列产品组合,包括CONNECT工业智能平台与工业数字孪生能力,借助特定领域仿真模拟、数字可视化和协同设计工具,最大化GPU利用效率,加快AI工厂部署,预计将缩短AI工厂的“time-to-token”周期(即从建造到产出算力结果的周期)。

  AVEVA首席产品官麦克格里维表示,AI工厂正迅速成为全球数字经济的工业级引擎,为推动这一转型进程,双方将共同打造全新数字孪生部署方法,以规模化方式构建新型数字孪生,通过设计、建造和AI优化,打造面向未来的智能工业体系。英伟达AI基础设施副总裁特洛伊表示:“随着吉瓦级AI工厂的快速兴起,行业需要一种新型的工业智能,来优化大规模数据中心从初始设计到实时运营的整个生命周期。通过此次合作,我们正为开发者提供统一的数字孪生架构,从而加速AI基础设施部署并提升其效率。”

  AI工厂可大幅降低AI运行成本,而大规模AI工厂、数据中心运转对能源的供应要求很高,除了英伟达外,科技巨头为支撑大型数据中心运营,正纷纷大手笔布局能源产业。亚马逊公司已与塔伦能源公司达成长期协议,将从塔伦能源旗下的萨斯奎汉纳核电站获得1920兆瓦电力供应,用于亚马逊云科技公司的数据中心;双方还在考虑合作建造小型模块化反应堆并为核电站扩容。谷歌公司也宣布,重启位于美国艾奥瓦州的一座核电站,为其AI基础设施供电。在欧洲,根据德国政府本月公布的一项数据中心扩容战略规划,到2030年,德国通用数据中心的算力将在2025年基础上至少翻一番。

  产业应用层面,中国科技公司也在加速布局,有望在全球范围内实现企业级智能体应用与赋能的范式突破。

  零一万物CEO、创新工场董事长李开复表示,人工智能已经跨越了单纯的技术探索期,正式进入产业深度应用和全面发展新阶段。他说,将这些世界级的AI解决方案落地中国,正是为了陪伴中国企业以技术领先、自主可控的姿态走向世界,让正处于数智化转型升级中的国内传统行业,都能真正拥抱这轮“智能经济红利”。

  李开复表示,2026年将是“企业多智能体上岗”元年。AI正从“一人一工具”的辅助角色,进化为“一人一团队”的组织核心。

  李开复认为,真正的产业变革并非购买一套标准化的AI软件,而是一场必须由上至下推动的“组织变革”。“这就是为什么零一万物始终坚持,企业的AI数智化转型必须是‘一把手工程’,管理者需要去思考和实践‘如何用AI重构商业’。”

  他还指出,中国拥有全球最齐全的工业门类和超大规模的市场,每一个生产车间、每一段供应链流程,都是多智能体进化的绝佳实验室。当中国深厚的工业底蕴与多种智能体技术深度耦合,中国将从“世界工厂”稳步进化为智能驱动的“全球智能体工厂”。

  已全力布局AI业务的金蝶国际日前表示,只有将海量有效的、贴合具体业务场景的数据进行处理,才能发挥企业级AI智能体等相关应用的价值。

  金蝶国际高管表示,公司30多年以来服务超过740万家企业,对财务、供应链、制造、研发等复杂场景的业务逻辑理解极为深入。“研发企业级AI应用,依靠的是对真实场景的深度认知,金蝶研发的智能体更接近客户的真实需求。”

  不过,对于金蝶所处的软件服务行业,AI应用可能会取代旧有商业模式,使相关服务企业面临业绩下滑风险,而业界普遍将加速拥抱AI智能体服务作为破局方向。

  金蝶国际董事会主席兼CEO徐少春表示:“AI时代正在加速发展,我们一边有危机感,一边更有兴奋感。”据他透露,自去年年底以来,AI软件开发体系和软件工程方法日益成熟,大模型相关开发框架和基础设施也在逐步完善,这些都为开发智能体提供了技术保障。而金蝶基于多年累积的对软件应用客户业务逻辑与流程的理解,能够更快开发出智能体产品。(记者 闫磊)

[ 责编:刘晗旭 ]
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