感知·决策·协同：人工智能赋能文旅融合的三重路径

　　今年的《政府工作报告》提出“打造智能经济新形态”，明确将“深化拓展‘人工智能+’”。“十五五”开局以来，我国文旅消费需求持续旺盛。然而，繁荣之下，隐忧亦存：一方面，各地为抢夺客流陷入“题海战术”与低俗营销的内卷；另一方面，许多目的地陷入“打卡即终结”的怪圈，客流量超亿却人均消费低迷，丰富的文化资源未能转化为深度的消费体验。这一“流量有余，留量不足”的结构性矛盾，本质上是传统文旅供给模式与当代游客追求深度体验、情感共鸣的新需求之间的错位。

　　人工智能的深度嵌入，为破解这一难题提供了历史性机遇。为此，应将人工智能作为新质生产力的关键要素，通过对产业感知方式、决策模式与组织形态的重构，引领文旅经济从“资源依赖型”走向“数据驱动型”、从“同质化竞争”走向“价值共生”。建议从以下三个维度把握人工智能赋能文旅经济高质量发展的产业思路。

　　以感知智能激活“沉睡的数据资产”

　　文旅产业的核心隐形资产，是游客的行为。游客为何驻足、因何消费、对何种文化元素产生共鸣——这些细微的行为痕迹，构成了优化供给、提升体验的“第一手资料”。然而，长期以来，这些信息散落在票务、餐饮、住宿等相互隔绝的系统之中，形成“数据孤岛”，导致管理者“看不清、把不准”游客的真实需求，决策只能依赖经验乃至跟风模仿，陷入“复制—过时—关停”的恶性循环。

　　究其根源，在于传统管理模式缺少一双“看见游客”的眼睛。管理学中有个朴素的道理：只有被测量的事物，才能被管理。当游客的驻足、凝视、流连这些细微的行为痕迹长期游离于管理视野之外，服务的优化便失去了方向。人工智能的感知智能，正是为文旅产业装上了这样一双眼睛：它让隐性的需求显性化，让零散的反馈系统化，使“以游客为中心”从一句口号变为可落地的实践。

　　通过物联网、人脸识别与位置服务等技术，景区能够在不干扰游客的前提下，精准采集游览轨迹、消费偏好与互动反馈。这些散落的数据碎片被整合为完整的“行为资产”，使管理者得以“一屏观全域、一网管全程”。当数据从沉睡中醒来，管理者将真正“看见”游客——谁来了、从哪里来、对什么感兴趣、在哪里停留最久。这正是“快旅慢游”模式在数字时代的深化：便捷的交通让游客“快达”，而基于数据洞察的精准服务，让游客真正“慢下来、留下来”，在从容中感受山水之美与文化之韵。

　　以决策智能重塑“有意义的文化体验”

　　同质化是当前文旅产业的最大痛点。从仿建的网红路牌到雷同的沉浸式剧场，许多项目缺乏在地文化挖掘，游客简单打卡，难以形成情感连接与重访意愿。这一问题的深层根源，在于供给侧的“大水漫灌”未能对接需求侧的“精准滴灌”。

　　AI为破解同质化提供了可能。基于对海量行为数据的深度学习，AI能够构建精细的游客画像，实现“千人千面”的文化推荐。当一位对三国文化感兴趣的游客步入景区，智能导览会自动调整讲解的深度与角度，推送相关的历史故事与体验项目；当一位亲子家庭游客到访，系统则优先推荐非遗手作工坊与研学活动。这种从“人找内容”到“内容找人”的转变，让文化传播不再是单向灌输，而是与游客兴趣共振的个性化对话。

　　同时，AI正在赋能文旅IP的深度培育。从长春动植物公园的“雪饼猴”到济南的“戏剧巴士”，成功的IP无一不是找到了与当代观众的情感连接点。AI通过对社交媒体热点、游客情感偏好的深度分析，能够辅助创作者把握文化符号与大众心理的交汇处，让传统故事以当代人喜闻乐见的方式“活起来”。技术的价值，不在于替代人的创意，而在于为创意提供更丰富的“养分”，正如一位从业者所言，AI不会讲故事，但它能让会讲故事的人更懂听众。

　　以协同智能构建“主客共享”的产业生态

　　单点发力，不如协同共生。文旅融合是一项系统工程，涉及交通、住宿、餐饮、游览等多重业态的协同配合。其深层意涵，正在于打破“各扫门前雪”的思维定式。传统模式下，各主体分散经营、信息不通，旺季时运力不足、游客排队时间较长；淡季时资源闲置、运营成本高企。这种“冷热不均”的粗放状态，严重制约着产业的高质量发展。

　　通过构建统一的文旅数据中台，景区、民宿、交通公司等不同主体得以接入同一智能网络，实现客流预测、资源调度与应急响应的实时联动。当AI预判到某区域即将迎来客流高峰，系统可自动调配接驳车辆、增开服务窗口，并引导游客错峰游览，将“排队三小时”的糟糕体验转化为从容有序的文化之旅。

　　此外，AI正在重塑跨区域文旅合作的形态。借助智能匹配算法，不同地域的文旅资源得以突破行政壁垒，根据游客偏好自动生成“最优线路组合”。从郑州的商都遗址到洛阳的隋唐文化，从开封的宋都风情到沿黄的生态廊道，游客在AI规划下实现“早上喝牛肉汤、晚上逛夜市”的诗意栖居。这种基于数据共享的“横向合作”，让文旅资源从零和竞争走向互利共生。

　　感知层“看得见”需求，决策层“想得透”方案，协同层“完得成”匹配。感知让隐性的需求显性化，为决策提供依据；决策将数据转化为有温度的推荐方案，为协同指明方向；协同打通系统壁垒，将优化后的体验真正落地。最重要的是，技术的进步，最终要回应人的感受。当游客在AI导览的陪伴下读懂千年前的诗篇，当非遗技艺在智能交互中被年轻人重新发现，我们看到的不仅是效率的提升，更是文化生命的延续。

　　“十五五”时期是文旅产业从高速增长转向高质量发展的关键阶段。以人工智能激发文旅融合的新质生产力，就是要让技术成为连接人与文化、人与山水、人与人的桥梁。唯有如此，我们才能在流量潮涌的时代守住文化的根脉，在效率至上的时代守护体验的诗意，真正走出一条具有中国特色的文旅融合发展之路。

　　（作者张成元系西安电子科技大学经济与管理学院副教授、博士生导师；汪寿阳系中国科学院数学与系统科学研究院研究员、发展中国家科学院院士）