经济光明论丨人工智能重塑生产力三要素 赋能新质生产力发展

  编者按：

  为贯彻落实习近平总书记关于经济工作的系列重要指示批示精神和党中央决策部署，坚持稳中求进工作总基调，牢牢把握正确政治方向和舆论导向，深入宣传我国经济恢复向好、高质量发展扎实推进的亮点成就，光明网推出《经济光明论·专家谈》系列专家解读稿件。

  本期邀请到习近平经济思想研究中心对外合作部干部石以涛，阐释《人工智能重塑生产力三要素 赋能新质生产力发展》。

  作者：石以涛 习近平经济思想研究中心对外合作部干部

  作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，人工智能对经济社会发展的影响与日俱增，成为世界主要经济体开展科技竞争的重要战场。今年政府工作报告提出，要深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。

  我国高度重视人工智能的发展，将其提升至前所未有的战略高度，并定位为“引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术”和“发展新质生产力的主要阵地”。

  当前，人工智能正以通用技术属性渗透生产力各环节，通过重塑劳动者、劳动对象、劳动资料三要素，成为培育新质生产力的关键支撑，为高质量发展注入强劲动能。

  赋能劳动者：从“体力技能型”到“创新复合型”的质效跃迁。劳动者是生产力中最活跃的核心要素，新质生产力的发展依赖劳动者素质的系统性提升。为实现建设社会主义现代化强国的宏伟目标，要求构建与先进生产力相适应的人才培育体系，而人工智能正成为实现这一目标的重要载体。人工智能通过替代重复性、机械性劳动，将劳动者从繁琐流程中解放出来。例如，在能源行业，百度智能云“营销供电方案智能体”承接了大量数据填报、现场勘察等基础性工作，让电力职工聚焦方案优化、技术创新等核心任务。在医疗领域，武汉协和医院“智慧就医助手”提供导诊、挂号等流程化服务，使医护人员能集中精力提升诊疗质量。同时，人工智能构建的智能辅助体系加速了劳动者能力升级，智能教学平台通过个性化培训方案，帮助传统工人快速掌握智能设备操作技能。例如，科研领域的AI文献分析系统整合海量学术资源，助力科研人员提升知识创新效率。这种“人机协同”的新型劳动形态，推动劳动者从“体力型”“技能型”向“创新型”“复合型”跨越，为新质生产力发展筑牢人才根基。

  革新劳动资料：从“单一工具”到“智能生态”的范式变革。劳动资料的技术迭代直接决定生产力发展效率，人工智能正推动劳动资料实现从单个机械工具向智能化、网络化系统的革命性转变。工业领域是智能劳动资料应用的核心场景，工信部明确提出以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，带动工业数据集、工业大模型创新迭代。例如，汽车制造中的智能装配线可根据不同车型自动切换工序，生产效率提升30%以上，智能控制系统通过实时采集数据动态调整参数，使产品合格率达到99.9%以上。在交通领域，京雄高速“公路应急指挥智能体”通过大小模型协作，异常事件预警准确率提升至95%以上，大幅缩短应急响应时间。更重要的是，人工智能推动劳动资料向网络化协同演进，工业互联网平台连接分散的生产设备与资源，实现跨区域、跨行业协同生产。从智能机器人到数字孪生系统，从工业智能体到行业大模型，人工智能推动生产工具变革，其高科技、高效能特征充分契合新质生产力要求，成为产业转型升级的核心支撑。

  拓展劳动对象：从“物质资源”到“数实融合”的边界延伸。劳动对象的丰富与拓展是生产力发展的重要前提，人工智能推动劳动对象从传统物质资源向“物质资源+数据资源”双轮驱动转型，为新质生产力开辟广阔空间。数据作为人工智能时代的核心生产要素，已成为新质生产力的重要劳动对象，其可复制、可共享、无限增值的特性，打破了传统物质资源的稀缺性约束。例如，在制造业中通过分析生产过程数据实现设备故障事前预警，将维修模式从“事后补救”转变为“事前预防”。在服务业中，电商平台智能推荐系统通过分析用户行为数据，使商品成交率显著提升。同时，人工智能推动传统劳动对象数字化改造，利用工业领域的数字孪生技术构建物理设备虚拟模型，实现生产过程模拟优化。农业领域的土壤数据监测系统助力精准培育，提升传统农业资源利用效率。这种劳动对象的拓展更新，推动生产方式从“要素驱动”向“创新驱动”转变，让数据要素与物质要素协同发力，为新质生产力发展注入不竭动力。

  人工智能对劳动者、劳动资料、劳动对象的系统性重塑，是培育新质生产力的生动实践。为推动人工智能赋能新质生产力发展，要通过更有力的政策保障，充分释放人工智能的技术红利，推动生产力三要素优化组合，实现全要素生产率大幅提升，为高质量发展提供强大支撑。

  策划：赵刚

  文字整理：赵艳艳