近日，根据国家七部委联合公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》指导要求，斑马儿童科教集团自主研发的“斑马儿童科教大模型”已完成备案。据了解，基于斑马儿童科教大模型的多个AI功能和多款AI产品已陆续上线，为更多儿童提供AI驱动的个性化学习解决方案，助力儿童全面成长。

　　（斑马儿童科教大模型已在斑马多个产品应用）

　　斑马儿童科教大模型通过备案 AI驱动儿童学习更加个性化

　　斑马相关负责人介绍，本次通过备案的是其自研的斑马儿童科教大模型，该大模型是基于儿童学习的生成式人工智能通用大模型，采用Transfromer架构，基于万亿级Token的教育文本语料训练而成，适用于内容创作辅助、自动化客户服务、教学材料生成等多种场景，同时涵盖通用与教育垂直领域的各项服务需求。

　　在算力层面，斑马构建了高效、弹性、大规模的专用算力体系，以支撑教育垂类大模型的训练与推理需求。在硬件配置上，斑马采用“多厂商协同供应”模式，算力集群已具备支撑千亿参数多模态大模型训练的能力，并构建起流量自适应的实时推理调度体系；在运行效率与规模上，斑马的算力平台实现了教育场景下的高吞吐与低延迟运行需求，通过自研的分布式训练框架与弹性调度技术，不仅能够高效处理海量教学资源的结构化任务，还可以保障智能对话与互动、个性化答疑、作业批改、学习数据分析等高频交互场景的实时响应，未来将持续优化全模态模型的训练。

　　因此，斑马的算力体系具有显著的教育适配性与场景纵深延展性。斑马不仅关注算力峰值与规模，更注重算力与教育数据特性、教学交互逻辑的深度融合，通过针对儿童学习逻辑、多轮启发式对话等教学专属任务进行底层优化，能够更高效地执行教学垂直任务，实现“大规模预训练”与“高频精准推理”的平衡，从而保障教学场景中的高准确率与儿童学习友好体验。

　　此外，斑马针对儿童学习的特殊性，专门搭建了“数据层、训练层、应用层”全链路安全体系，确保大模型的输出适龄、可靠。在数据层，通过儿童专属内容过滤体系和分龄分级机制，构建起安全、适龄、高质量的训练数据集；在训练层，基于安全目标驱动的损失函数设计和小样本安全微调，嵌入安全约束，引导模型学习安全、正向的输出模式；在应用层，通过实时内容审核、用户交互权限控制、不确定性回答处理等多层模块设计，部署实时安全校验，确保用户交互时的输出安全。

　　斑马儿童科教大模型已进入规模化应用落地阶段

　　近几年，斑马儿童科教大模型正推动AI技术在儿童学习领域实现规模化落地，已在斑马AI学、斑马口语、斑马百科等儿童学习产品中陆续上线AI功能、AI应用，推动教学研发、产品功能完成精准化迭代，帮助千万学生获得个性化学习指导与支持。

　　公开资料显示，斑马今年正式推出了AI外教一对一产品“斑马口语”，该产品正是斑马儿童科教大模型的重要应用之一。斑马口语主要面向6-12岁儿童，通过超人类的AI外教与孩子一对一全英授课，让每个孩子都能拥有一个专属的AI外教并获得AI外教的精准化教学，从而打造全英文沉浸式口语学习体验。

　　此外，在斑马AI学，大模型技术也早已在阅读、思维、英语等方向批量应用，通过开放式问答、AI创作、智能评测、自适应出题等方式，激发孩子的内在学习潜力，打造AI时代的儿童智能学习方式。以斑马阅读为例，在“练表达、阅读讲堂、AI写作”等学习环节，AI大模型加持下的IP八斗可以与孩子们进行多轮开放式问答，通过实时、针对性地反馈与鼓励引导，帮助孩子完成续写故事、练习表达、复述原文原意等来激发孩子自主探索力与学习力，提升科学阅读效果，培养自主阅读学习习惯。

　　AI大模型的不断深入和持续优化，将推动AI技术与专业科学的教学体系深度融合，重塑儿童学习的学前、学中、学后等全链路学习模式，助力儿童成长更智慧、更高效。（张伟）