编者按：

　　12月10日至11日，中央经济工作会议在北京举行。会议总结2025年经济工作，分析当前经济形势，对2026年经济工作作出全面部署，为实现“十五五”良好开局指明方向，提供根本遵循。对此，光明网采访业内权威专家，推出系列解读稿件，邀请专家围绕2026年经济工作部署及高质量发展路径展开深度剖析。

　　本期邀请到雄安新区未来城市公共服务研究院院长、清华大学计算社会科学与国家治理实验室专职研究员傅建平，阐释《加强数据公共品供给筑牢人工智能发展基石》。

　　作者：傅建平 雄安新区未来城市公共服务研究院院长、清华大学计算社会科学与国家治理实验室专职研究员

　　党的二十届四中全会明确提出：“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。”全国上下深入实施“人工智能+”行动，加快发展新质生产力，构筑国家竞争新优势。数据公共品作为数据要素流通共享的关键载体，正是激活人工智能赋能潜能、破解数据要素供给瓶颈的重要支撑，二者的深度协同将为“人工智能+”行动落地见效筑牢根基。

　　数据要素：决胜人工智能未来的战略“新高地”

　　近年来，全球数字竞争日趋激烈，美国、欧洲在人工智能领域持续加码推进人工智能发展。今年8月美国发布国家人工智能行动方案，11月启动“创世纪计划”，旨在保持其全球领导力。同月，欧盟推出“数字综合法案”，延迟《人工智能法》合规期限，修订《通用数据保护条例》《数字市场法》等现有法规，旨在放松规制、促进合作、提高其全球竞争力。

　　“得数据者得天下”。人工智能成为衡量社会先进生产力发展水平的重要标志，而可持续、高质量的数据要素供给决定着人工智能发展的“天花板”。随着数据要素×人工智能的加速融合，迅速渗透至千行百业、万千场景，不仅重构数智化生产方式、驱动经济社会高质量发展，更重塑未来价值创造的基本逻辑。进一步推动数智融合向现实生产力转化，已成为我国掌握全球数字竞争话语权，实现从“数据大国”全面迈向“数据强国”的必然选择。

　　数据流动性困境：人工智能发展道路上的“拦路虎”

　　当前，我国数据发展不平衡不充分，供给侧结构性矛盾突出，数据供不出、流不动、用不好的局面尚未根本改变。据统计，20%的机构（公共部门、互联网平台型企业、行业龙头企业等数据大户）掌握80%的数据资源，“数据孤岛”造成“有数难流”“信任缺失”致使“流通成本畸高”“应用场景匮乏”导致“需求侧乏力”，使得数据价值难以实现规模化释放，制约着人工智能高质量发展。

　　数据公共品：破解数据流动性困境的“活水”

　　在数据条块分割、数据孤岛林立的“数据荒漠”中，无法形成繁荣的数据市场，它需要一片肥沃的“数据公地”作为基础，而“数据公共品”正是这片“公地”的核心构成。它并非取代市场，而是激活市场、疏通阻滞、促进人工智能高质量发展。

　　数据公共品是具备非竞争性、非排他性，且具有显著正外部性和社会必需性的数据产品或服务。它本质是一种经济与社会治理概念，其关键特征是消费上的非竞争与非排他、供给目标的公益性、社会价值的普惠性。它通过以下机制，打破初始的数据孤岛僵局，降低全社会的用数成本，在流通中逐步建立信任、形成标准、培育需求，最终引导整个数据市场从当前孤岛林立、流通冷清的“静水”，迈向百川汇海、价值澎湃的“活水”。

　　一是奠定“流通基准”，降低交易成本。提供标准化锚点：权威、统一的公共品数据，如标准企业画像、地理信息编码等，为市场提供价值参照和互认基础，使其他数据的融合与定价有了“标尺”。建立初始信任：由政府或权威机构背书的公共品，其质量、合规性有保障，可作为“可信数据源”，减少交易双方在数据真实性上的博弈成本。

　　二是培育“需求生态”，创造市场拉力。赋能中小企业：以低成本或普惠价格提供基础数据，极大降低创新创业的初始门槛，催生海量的数据应用和商业模式，从需求侧激活市场。激发融合创新：企业可将自有数据与公共品数据融合，创造出原来无法实现的新产品、新服务，从而创造出新的数据需求。

　　三是疏通“供给梗阻”，引导数据流通。探索供给范式：政府加强利益统筹，通过公共数据开放、共享、授权运营，提高数据公共品供给水平。引导行业龙头企业、互联网平台型企业等数据大户，积极履行社会责任，培育开源生态，主动向市场开放高价值应用场景及普惠性、高质量的数据公共品。

　　四是形成“价值飞轮”，提升市场深度。数据公共品注入“活水”，降低初始交易门槛，促进初步流通。流通催生应用，应用产生价值，价值吸引更多数据供给和资本进入，市场参与主体和交易复杂度提升，形成繁荣的数据生态。

　　多元协同供给：构建协同、高效、可持续的数据公共品供给新格局 夯实人工智能发展基石

　　破解数据流动性困境、释放数据要素价值，关键在于构建协同、高效、可持续的数据公共品供给新格局，这既是夯实人工智能发展基石的核心举措，也是落实“人工智能+”行动的重要支撑。首先，推动数据公共品供给范式实现三大关键转变。供给主体从“单一”走向“多元”：公共部门不再是唯一的供给者，行业龙头企业、互联网平台型企业，凭借其技术、数据和生态优势，成为不可或缺的供给方。供给内容从“数据集”走向“增值服务”：数据公共品不再是简单的数据集，而是经过加工、整合、封装后的数据产品或服务。供给模式从“管理”走向“治理”：非单一的行政命令，而是秉持治理思维，通过规则、标准与合作，调动各方积极性。

　　其次，更好发挥数据公共品多元化供给主体作用。推动有效市场与有为政府更好结合，提高公共部门、行业龙头企业、互联网平台企业等供给主体的数字化能力，调整数据利益相关者关系。用好政策“组合拳”激励，通过利益激励、能力赋能、规则保障和生态协同，调动供给主体的积极性，将各自持有的数据资源，合规转化成“数据公共品”，为市场注入流动性，化解数据供给侧结构性矛盾，推动构建开放、共享、安全的全国一体化数据市场。

　　近日，中央经济工作会议进一步要求“深化拓展‘人工智能 +’，完善人工智能治理。”加强数据公共品供给正是深化拓展“人工智能+”的重要抓手，更是完善人工智能治理的关键支撑。唯有持续筑牢数据公共品供给根基，才能充分释放人工智能赋能高质量发展的潜能，为“十五五”时期经济社会发展注入强劲数智动力，助力我国在全球数字竞争中抢占先机、赢得主动。

  策划：赵刚

  文字整理：刘晗旭