光明网讯（记者 杨亚楠）近日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席在上海举办的“2025科创大会”并致辞。本次大会以“科创领航，智启新程”为主题，深度探讨新一轮科技革命与产业变革的核心趋势，共话科技如何赋能产业升级、重塑未来生态。

　　刘烈宏指出，数据作为新型生产要素，正通过与其他生产要素的深度融合，成为技术突破、产业升级与商业模式创新的强劲动力。数据驱动的人工智能正深刻重塑科研范式，数据要素的“乘数效应”在知识发现、技术突破和成果转化中加速释放。推动数据要素与人工智能深度融合，将为创新创业孕育新的沃土。

　　刘烈宏表示，推动数据要素与人工智能深度融合，促进数智创新，要把握好三个关键。

　　第一，数据基础设施是数智创新的重要载体。数据的流通利用需要在充分发挥数据要素的正外部性特性的同时，抑制其负外部性特性，这就要解决数据流通利用中“安全、合规、高效”看似不可兼得的三角问题。数据基础设施是支撑数据可信流通、应用和安全融合的关键保障。2024年，国家数据局会同国家发改委、工信部印发建设指引，提出“广泛开展试点试验、实现全国大中城市基本覆盖、建成国家数据基础设施主体架构”三步走的推进思路。先后发布了数据基础设施技术架构、互联互通基本要求等13项技术文件，完成了6项国家标准立项；部署了74个数据基础设施先行先试任务，覆盖了80%以上省区市及科技、教育等15个重要领域，接入数据流通服务机构（数交所、数据基础设施运营方、数据商）近4000家，对外提供数据产品和服务超过1万3千个。

　　第二，高质量数据集是数智创新的关键资源。国家数据局通过定政策、促供给、建标准、强技术、育生态，把推动数据要素赋能人工智能发展，作为数据要素市场化配置改革的重点工作，加快高质量数据集建设。高质量数据集具备鲜活度、真实性、大样本、完整性、多样性和高知识密度等特征。今年以来，业界提出“AI-Ready”（AI就绪度）这个概念，AI就绪的数据集应该满足技术可行、实用便捷与质量保障三个递进级别的要求。其中，技术可行指的是，数据集必须包含模型训练所需的信息要素，确保训练过程在技术层面具备可行性；实用便捷指的是，数据集中包含模型训练所需的必要信息要素应易于提取，无需进行大量预处理即可直接投入训练使用；质量保障指的是，数据集不仅在形式和结构维度上应满足训练需求，还应能有效提高人工智能模型的性能。达到质量保障这一级别Ready程度的数据集，就是高质量数据集。国家数据局联合26个部委共同制定政策文件，以场景应用为导向，推动各行业领域高质量数据集建设；部署了140项先行先试任务，组织制定了包括高质量数据集建设指南、检测方法等5项技术文件，遴选推广104个典型案例，截至9月底，已建成高质量数据集总量超500PB，全社会初步实现了“人工智能+”到哪里，高质量数据集建设和应用就到哪里的良好氛围。

　　第三，人才队伍建设是数智创新的关键支撑。近日，国家数据局联合国家发改委、教育部、科技部、中组部印发了《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，将大力推动数据领域学科设置与人才培养模式创新。国家数据局和教育部将会同相关部委通过规划和试点“双轮驱动”，加快构建数字人才自主培养新生态。

　　刘烈宏呼吁全社会加大数据领域投入，培育“为高质量数据付费”的市场意识，共同为数据要素市场化配置改革注入新动力。