在数字中国建设中，基于数字平台的算法经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略性选择，也是发展数字经济的新引擎

　　算法的创新性应用催生的新业态，也引发了人们对于风险的担忧，比如，算法的不透明性导致“算法黑箱”现象，可能引发企业决策偏差；受资本操控与流量裹挟的算法，扰乱市场公平竞争的秩序；算法同质性过高，导致市场供需错配；算法被用作算计的工具，导致了“大数据杀熟”现象的出现

　　从算法价格排序到算法个性化推送，从金融风险评估到医疗影像诊断，算法应用无处不在，广泛存在于经济社会活动中，让经营主体置身于算法推荐提供的自由生活中，也使得经营主体将自主决策权让渡给算法的自动化决策机制，甚至演化出一种智能经济的新形态——算法经济。

　　以算法技术赋能经济活动

　　在数字经济时代，数据、算法和算力作为人工智能的关键要素，重塑了人类经济活动。数据是数字平台运行的血液，算法是掌控数字平台运行的大脑，算力是支撑数字平台运行的底座，三者相互促进，构成一个良性循环系统。在数字中国建设中，基于数字平台的算法经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略性选择，也是发展数字经济的新引擎。在这一技术发展与经济发展深度融合趋势作用下，算法在改变人类生产生活决策中演化出共享经济、加密经济等新型经济形态，从而成为重组要素资源、调节经济运行、重塑经济结构的关键力量。

　　算法经济主要是以算法为关键驱动力，通过数据分析、机器深度学习、自动化决策等方式将生产经验、数理逻辑和编写规则抽象后置于可计算的代码之中，调节经济运行和优化资源配置，改变传统企业运行中以人工干预为主导的人工管理模式，推动经济活动“代理人”自行运用语言大模型、多模态模型、智能体等进行算法管理，使现代经济活动向自动化、智能化的方向转变。通过算法技术赋能经济活动，大幅改善供需匹配的效率和降低交易成本，进而为经济长期稳定发展提供更为稳固的支撑和动力。

　　算法经济正在顺势崛起

　　当前，我国正处在推动经济持续回升向好的关键时刻，突出人工智能的应用导向，大力发展算法经济，有利于为构建新发展格局、构建现代化经济体系、构筑国家竞争新优势夯实物质基础。

　　作为智能经济分支的一种经济形态，算法经济的快速发展正广泛覆盖、深度渗透到现代化经济体系建设。首先，算法经济以大语言模型、多模态模型、智能体等人工智能技术为基础，以生成式人工智能、具身智能等前沿应用为代理，为推动产业深度转型升级提供严谨的思维模型与务实的技术工具，有利于增强产业链关键环节竞争力、完善重点产业供应链体系。其次，算法经济整合物联网、智能制造等技术，通过深度学习、计算机视觉算法、智能推荐等研发和应用推动“算网融合”，加强算力、算法、数据、应用资源的整合，实现算法技术及应用场景的深度商业化和广泛市场化，促进生产、分配、交换、消费流程的智能化和个性化，有助于推动产品和服务的高端化升级。再次，算法经济还凭借普遍适用的逻辑过程和运行框架，借助广泛信息分发能力、精准用户数据画像能力、实时信息反馈能力，实现产业主体连接、产业链整合、企业运行智能化，促进云网融合、算网融合、虚实融合，推动产业高质量发展。比如，算法与网约车、网络购物、外卖骑手等现实场景深度融合，将产业上游、中游、下游紧密连接，推动形成人机协同的现代产业集群，为数字经济高质量发展注入强劲动能。

　　整体统筹谋划算法经济的发展和治理

　　算法的创新性应用催生的新业态，也引发了人们对于风险的担忧，比如，算法的不透明性导致“算法黑箱”现象，可能引发企业决策偏差；受资本操控与流量裹挟的算法，扰乱市场公平竞争的秩序；算法同质性过高，导致市场供需错配；算法被用作算计的工具，导致了“大数据杀熟”现象的出现。面对算法经济发展中的悖论，需要运用整体性方法统筹谋划算法经济的发展和治理，推动智能经济赋能现代化经济体系建设。

　　在强化算法基础理论研究中，拓展算法经济发展空间。要在核心算法方面有突破，必须加快建立算法经济的基础理论体系。从统筹布局看，要支持科研人员持续在算法经济发展方向、算法经济理论、算法工具、算法市场应用等方面取得原创性成果；持续加强算法技术的基础研究，集中力量通过算法技术、基础软件等研发，构建负责任的算法基础软硬件系统。在重点短板布局方面，从理想状态的算法与现实状态的算法两个维度攻关，继续在大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能和自主智能系统方向发力，从基础理论层、支撑体系层、关键技术层、创新应用层进行系统性、前瞻性任务布局；既重视数学的独特作用和价值，又重视运用主流价值驾驭算法机制研究和应用，加速各领域算法技术嵌入的技术创新突破；深化人工智能方面的体制机制完善，加快建立完善算法经济方面的基础研究投入机制，处理好发展与安全关系；构建多层次人才培养体系，为算法经济的健康、有序发展提供人才资源保障。

　　在完善算法产业政策中，创造算法经济的新业态新模式。加快算法经济发展，关键在于产业政策的制定与实施。从国家层面看，对人工智能研究、应用和产业化给予政策指引。在开展网络平台算法典型问题治理方面，出台行动指南，以技术手段、算法治理督促企业深入对照自查整改，提升算法安全能力，推动网络空间向着更加透明、健康的方向发展。可以在著作权、商业秘密保护和专利权方面加大对程序算法的知识产权保护，提高科研人员参与对算法创新的积极性。从区域层面看，以人工智能推动算法经济进一步发展，需要完善算法政策体系。《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》明确提出围绕国产主流人工智能开发框架，研发专业算法产品和工具；推动端侧模型算法与架构的应用和创新，将学习算法等新技术应用到家电产品上；在产量判断、气象预测、市场分析等方面加强人工智能算法应用，在“粤经济”平台融入经济算法模型，在优势产业中实施“首席算法师”计划。可见，加速推进算法同产业深度融合，可以培育中高端消费、现代供应链、人力资源服务等领域的新增长点，推动算法赋能产业升级、产品开发、服务提质。

　　在深化国际算法治理合作中，推动全球算法经济健康发展。放眼全球，许多国家和地区出台了人工智能相关的战略或框架。我国发展算法经济，要以构建网络空间命运共同体为遵循，持续深化算法经济发展和治理的国际研发和应用合作，提升数据跨境流动便利化水平；围绕算法技术创新与算法治理规则的平衡问题，搭建跨国的算法技术方面的科研交流平台。综合研判算法监管政策和成效，健全数据跨境流通衔接机制，构建算法可解释性的跨国跨域司法共识框架，推动各国共同设计符合全人类共同价值的算法伦理准则与监管体系。同时，在不断深化算法技术应用中，协调人工智能产业和治理政策，规范算法相关行业发展；倡导算法产业相关经营主体兼顾到AI人员的模型识别、数据分析和结构化数据管理等方面的优势及算法设计使用人性化的特点，使其秉持人本的人机协同原则、算法创新自觉原则、算法透明治理原则，为全球的算法经济发展提供中国智慧和中国方案。

　　（彭小兰 作者系华南理工大学马克思主义学院教授、广东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员）