电子信息制造业加快数实融合

　　在青岛领智电子科技有限公司，工作人员在SMT物联网数据中心值守。新华社记者 郭绪雷摄

　　河南省商丘市睢县科创产业园一电子线束生产厂家车间生产线。徐泽源摄（新华社发）

　　日前，工业和信息化部等3部门印发《电子信息制造业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》），将着力拓展电子信息制造业数字化转型、智能化升级的广度和深度，巩固电子信息制造业稳增长内生动力，不断提升电子信息技术和产品对其他行业数字化转型的赋能力度，助力推动新型工业化和制造强国建设。

　　作为数字经济的核心产业之一，电子信息制造业规模总量大、产业链条长、涉及领域广，是推动实体经济与数字经济深度融合、培育壮大新质生产力的重要领域。工业和信息化部数据显示，今年前4个月，规模以上电子信息制造业增加值同比增长11.3%，增速分别比同期工业、高技术制造业高4.9个和1.5个百分点。

　　行业规模平稳增长

　　电子信息制造业是支撑工业经济平稳增长的重要力量。在我国41个工业大类中，电子信息制造业营业收入占比连续12年保持第一位，智能手机、个人计算机等产品销量多年来居世界第一位。

　　数据显示，今年前4个月，规模以上电子信息制造业实现营业收入5.12万亿元，同比增长10.1%；营业成本4.5万亿元，同比增长10.3%；实现利润总额1597亿元，同比增长11.6%；营业收入利润率为3.1%，较一季度提高0.4个百分点。

　　中国电子技术标准化研究院院长杨旭东认为，电子信息制造业作为数字经济的核心产业，在实体经济与数字经济融合中起到双向枢纽作用。随着数字化转型深入推进，电子信息制造业实现高质量发展，同时也成为赋能其他行业数字化转型的重要引擎。例如，近年来，我国北斗导航、先进计算、扩展现实、新型显示等领域取得长足进步，在与工业、交通、教育、文旅等领域深度融合中，为其增添了精准定位、万物智联、沉浸式交互等创新功能，推动我国制造业迈向更高效、更智能。

　　浪潮智能生产技术有限公司董事长张金龙介绍，浪潮智能生产创新研发智产大模型，打造智能生产数据分析平台，以“大模型+小模型”融合应用的方式，助力工业企业转型升级。例如，福建东亚机械携手浪潮智能生产，应用产品质量大模型，定制活塞环视觉质检软硬一体化设备，实现“产品缺陷检测、缺陷根因分析、产品质量改进”的链路闭环，质量改进效率提升50%，综合质量成本下降10%。

　　“电子信息制造业通过数字化转型和智能化升级，可以提高资源效率、环境效益和管理效能，提升企业创新速度和产品含智量，助力我国电子信息制造业向全球价值链高端迈进；帮助企业降低运营成本，加快产品上市速度，提升供应链韧性和抗风险能力。”浪潮数字企业产品研发部研究员王思源说。

　　越来越多的电子信息制造企业从数字化、网络化向智能化迈进，在制造业数字化转型中发挥引领作用。赛智产业研究院院长赵刚表示，当前电子信息制造业数字化水平在制造业中处于较为领先的水平，产品研发设计、生产制造、供应链管理和营销服务等各个环节数字化率较高，企业广泛使用了电子设计自动化、自动化生产线、智能工厂、企业资源规划等数字化系统。

　　中国电子技术标准化研究院软件应用与服务研究中心副主任杨梦培分析，近年来，电子信息制造业数字化转型、智能化升级加快推进，数智化转型意识和能力不断增强，从“要我转”逐步转向“我要转”。截至2024年底，我国电子信息制造业达到智能制造能力成熟度二级及以上的智能工厂普及率达60%，高于全国制造企业平均值12个百分点。

　　提升转型效率质量

　　全球经济形势日益复杂，电子信息制造业面临产业链供应链失稳、产品同质竞争加剧、市场增长空间受限等挑战，系统性、规模化推进数字化转型恰逢其时。

　　杨梦培表示，电子信息制造业呈现产品更新快、生产线升级换代快等发展趋势，企业数智化改造升级迫切，但很多企业由于缺乏科学的整体规划和详细的实施路线图，难以实现分步建设、逐级提升的可持续转型；电子信息制造业的AI应用步入“深水区”，虽然部分企业购买了一些AI和大数据工具进行应用，在单点状态监测层面实现了感知智能，但面向全局优化配置的决策智能却刚刚起步；针对电子信息产品零部件多、供应链长且复杂等特点，供应链协同和产业链整合方面仍存梗阻，亟需建设电子信息产业大脑，强化全方位、全链条、多主体赋能服务体系。

　　“高端数字化软硬件应用也面临瓶颈。电子产品越来越微型化、精密化，对产品设计、生产工艺及生产效率的要求越来越高，我国现有电子设计自动化、自动化设备等尚不能满足企业数字化转型需求。”赵刚说。

　　王思源认为，从业务层面看，业务部门之间缺乏协作会阻碍数字化转型进程，导致难以实现跨部门有效协作，进而无法充分享受数字技术带来的诸多利好。此外，企业信息化缺乏现代数字化解决方案所需的灵活性、可扩展性以及集成能力基础技术平台。

　　为此，《实施方案》提出，到2027年，电子信息制造业数字化转型、智能化升级的新型信息基础设施基本完善，规模以上电子信息制造业企业关键工序数控化率超过85%，先进计算、人工智能深度赋能行业发展。典型场景解决方案全面覆盖，形成100个以上典型场景解决方案，服务能力明显增强，形成不少于100家面向电子信息制造业的专业化服务商“资源池”。

　　丰富产品场景供给

　　电子信息制造业数字化转型对于发展数字产业具有重要意义。赵刚分析，电子信息制造业是数字产业的重要支柱，推动电子信息制造业数字化转型，有利于促进数字产业高端化智能化绿色化发展，进一步提升生产效率，降低生产成本，增强产业发展内生动力；电子信息制造业是新兴产业和未来产业发展的主战场，深化电子信息制造业数字化转型，有利于推动核心数智技术攻关应用，培育智能芯片、空间计算、新一代人机交互等新业态；电子信息制造业也是赋能其他行业数字化转型的核心引擎，深化电子信息制造业数字化转型，有利于形成示范效应，促进各行业加速数字化转型进程，为数字产业发展带来更广阔的市场空间。

　　《实施方案》围绕加快核心数智技术攻关应用、“点线面”一体化推进数转智改、加快高端化智能化绿色化协同提级跃升、夯实软硬协同的多元化转型基础、强化数字化转型服务保障五大方面，提出推进关键核心技术攻关等18项重点任务；发布了覆盖电子信息制造业数字化转型、电子信息技术和产品赋能其他行业数字化转型两个方面的15个典型场景。

　　“要打造数智技术与产业场景有机融合的核心载体。”杨旭东认为，企业工厂、供应链和园区集群是数字化转型的实践主体，是价值创造的源头根基。《实施方案》强调“点线面”一体化推进。“点”上，强调找准数字化转型典型场景，以小切口快速创造高价值，从而打消投入顾虑，抓牢智能工厂建设的着力点，打造标杆企业，同时引导构建智能工厂梯度培育体系，将标杆企业优秀实践沉淀总结为新经验、新模式，并快速复制推广；“线”上，坚持整机牵引和需求导向，串珠成链，协同构建智慧安全供应链发展体系；“面”上，聚焦产业集群和高新园区，引导新型基础设施规模化建设应用，大幅提升产业投资的边际效益，提升我国电子信息制造业整体竞争力。（本报记者 黄 鑫）