当前，我国正处于人口结构深度调整、疾病谱系加速转型、健康需求持续升级的关键阶段。以大数据、人工智能等为代表的数智技术，以其强大的连接、分析与优化能力，为破解医疗服务体系长期存在的结构性难题、重塑服务流程、提升整体效能提供了历史性契机。全面推进数智技术与医疗服务体系深度融合，是践行“健康中国”战略的必然要求，更是驱动我国医疗卫生事业质量变革、效率变革、动力变革，服务中国式现代化高质量发展的核心路径。

　　深刻认识数智赋能医疗服务体系发展的瓶颈约束

　　医疗供需矛盾日益突出，结构性失衡亟待破解。一方面，老龄化加速所催生的医疗服务需求与供给之间不匹配。我国65岁以上人口占比已达15.4%，步入中度老龄化社会，对慢性病管理、康复护理、长期照护等服务的需求呈爆炸式增长。这一人口结构的转变导致医疗服务需求的激增，由此当前医疗服务体系的供需失衡问题亟待解决。另一方面，疾病谱系深刻转型，慢性病、精神类疾病及亚健康状态成为主要健康威胁，迫切要求服务体系从单一的疾病治疗向覆盖预防、诊疗、康复、健康管理的全链条一体化服务模式转变，在服务理念、专业能力与技术手段上亟须全面革新升级。

　　医疗资源配置不均，区域落差显著。一是区域资源阶梯分化显著。尤为突出的是优质医疗人力资源的分布不均，比如北京执业（助理）医师超12万人，兰州仅1.7万人。这种“虹吸效应”导致基层和边远地区人才持续流失。二是层级配置倒挂问题严峻。基层医疗机构虽承担了全国超过51%的总诊疗量，医师日均诊疗负担是医院的1.36倍，“小马拉大车”现象普遍。高级职称医师、高端设备等优质资源过度集中于城市大型医院，基层服务能力薄弱，患者跨层级转诊需求持续增加。

　　信息协同效能不足，数据价值挖掘存在短板。区域间、机构间、系统间的信息化水平参差不齐，缺乏统一的数据标准和交互接口，导致“信息孤岛”林立，数据互联互通和共享程度低。尽管已积累海量医疗数据，但由于缺乏有效的整合、治理和分析能力，数据服务于医疗服务体系的深度和广度远远不够，数据要素的核心价值未能充分转化为驱动体系优化的强大动能。同时，人工智能辅助诊断、远程医疗、智能健康管理等数智技术应用多处于试点或局部探索阶段，尚未形成覆盖疾病预防、精准诊疗、高效康复和全程健康管理的规模化、体系化应用生态，技术赋能潜力有待全面释放。

　　政策机制适配滞后，创新生态亟待优化。现有政策体系对医疗数智化创新的支撑力度不足。数据确权、开放共享、安全保护等关键环节与法规的衔接尚需完善，影响数据要素的合规高效流通。智能医疗设备和AI辅助诊疗软件的审评审批流程有待优化，以适应技术快速迭代的特性。此外，对医疗机构和医务人员积极应用数智技术提升效率、优化服务的激励机制不足，对企业在医疗数智化原始创新领域的支持力度也有待加强。复合型人才（兼具医学与数智技术能力）的匮乏，以及基层医护人员运用新技术能力的短板，进一步凸显出当前政策机制在人才培养、能力提升激励等方面存在明显不足，已成为制约医疗数智化发展的关键瓶颈。

　　以数智技术驱动医疗服务体系全面升级

　　筑牢数智融合发展的创新根基。构建安全、开放、协同的国家级数字健康基座是数智赋能体系重构的战略支点。这要求加速推进健康医疗大数据中心体系建设，促进算力、算法、数据的深度融合与高效利用，为海量医疗数据的价值挖掘提供坚实支撑。核心在于突破“信息孤岛”壁垒，通过建立统一权威的数据标准和交互规范，实现跨机构、跨地域、跨层级医疗数据的顺畅流通与安全共享，真正打通医疗、医保、医药之间的“数据经脉”。同时，积极探索适应数智时代特点的跨部门协同治理新模式，为技术创新与制度创新的良性互动提供保障，确保数字基座建设既符合技术发展规律，又能有效服务人民健康需求。

　　引领数智赋能的范式变革。数智技术的生命力在于深度融入并重塑医疗服务场景。未来应重点围绕“全生命周期健康管理”这一核心，大力推动数智技术在关键领域的规模化应用与模式创新。积极构建基于多源数据融合的智能健康管理新范式，实现对个体和群体健康风险的精准预测、早期干预和动态管理，推动医疗服务重心从“被动治疗”向“主动健康”深刻转变。着力发展智慧高效的资源协同体系，利用人工智能优化医疗资源配置效率，推广智慧急救、远程诊疗等创新模式，显著提升危急重症救治能力和基层服务可及性。深化智慧医联体建设，促进优质医疗资源在更大范围、更深层次上共享下沉。同时，积极拓展个性化精准服务边界，探索可穿戴设备智能监测、AI辅助诊疗、智慧药房等创新应用，满足人民群众日益多元化、高品质的健康需求。

　　激发数智创新的核心驱动力。数智医疗服务体系的构建，其核心引擎在于培育开放、协同、繁荣的数智创新生态。亟须营造鼓励创新的政策环境，破除体制机制障碍，充分激发医疗机构、科技企业、科研院所等多元主体的数智创新活力。大力推动“产学研用”深度融合，聚焦医疗AI、健康大数据、智能诊疗设备等前沿领域，聚力攻关数智关键核心技术，加速科技成果向现实生产力转化。特别要关注壮大数智医疗产业生态，支持本土创新企业成长，鼓励社会资本投向医疗数智化蓝海，打造具有国际竞争力的数智医疗产业集群。同时，高度重视数智复合型人才培养和全民数字健康素养提升，为生态可持续发展提供坚实的人才基础和广泛的社会认同。通过构建“政府引导、市场主导、多方参与、协同创新”的生态格局，为医疗服务体系的数智化跨越式发展注入不竭的驱动力。

　　构建适配数智时代的制度框架。数智技术的深度应用呼唤与之匹配的现代化治理体系。必须前瞻性地完善政策法规，为创新实践提供清晰稳定的制度预期。重点在于加快完善适应数智医疗特点的医保支付机制，将体现技术价值和健康效益的创新服务纳入保障范围。建立健全医疗数据管理制度，在确保安全和个人隐私的前提下，促进数据要素合规高效流通与价值释放。优化对智能医疗产品和服务的审评审批及监管方式，探索包容审慎监管和基于风险的监管模式，为新技术的安全应用开辟通道。同时，加快制定涵盖技术应用、数据伦理、互联互通等领域的标准规范体系，为行业健康发展提供指引。推动建立基于健康结果和服务效能的多维评价体系，确保数智化成果真正惠及全体人民。

　　（江红艳 刘恬 江红艳系中国矿业大学经济管理学院教授、博士生导师；刘恬系中国矿业大学经济管理学院博士生）