作者：南京师范大学王海康 曹文清 范晓云

　　在“就业是最大的民生”时代命题下，数智化浪潮正驱动就业数据转型升级为高校精准对接人才供需、深化教育供给侧改革的重要抓手。当前高校就业数据应用面临三大挑战：一是数据分析单一，过度依赖毕业生的规模、就业率等指标，对就业适配性、重点区域及产业就业分布、用人单位评价等就业质量关注度不足，人才供给与市场需求存在偏差；二是就业信息呈现“数据孤岛”态势，招生、培养、就业数据相互独立，转化为招生计划安排、学科专业调整、教育教学改革的具体措施不多；三是缺乏对毕业生就业的长期追踪，难以评估专业与职业之间的

　　匹配度和行业人才需求的变化趋势，更无法为非毕业班学生提供精准职业规划和就业指导。

　　作为连接国家战略需求、市场动态变化与人才培养质量的重要纽带，就业去向数据不仅是产业结构升级研判的重要依据，更是学校人才培养体系优化与教育教学模式革新的不竭动力。通过挖掘就业去向数据中潜藏的“发展密码”和“市场信号”，高校能够突破传统经验决策的局限，捕捉经济社会转型对人才结构的需求变化，从而推动就业育人工作从被动响应跨向主动引领，为教育链、人才链与产业链的有机衔接提供科学指引。

　　数智资源共享为学生就业决策提供基础支撑。高校应突破传统的单向数据研究模式，汇聚历年毕业生就业去向数据，可以打造以“系统化、数据化、精准化”为导向的就业去向数据查询系统，向学生开放多维度就业去向数据查询，使得生源信息、就业单位、行业分布、地域流向等核心数据可以“一键获取”。同时，通过可视化呈现与智能分析，实现毕业生精准就业决策与非毕业生生涯规划的双向贯通。一方面基于个人简历、意向单位与岗位需求的智能算法，为毕业生精准推送匹配岗位，实现送岗到人；另一方面为非毕业班学生的职业生涯规划提供决策支持，帮助学生建立正确的成才观、职业观、就业观，规划分阶段成长目标和发展路径，助力实现送人到岗。

　　校企协同育人为产教深度融合提供根本指引。高校应根据人才培养重点难题，结合专业建设的实际和相关行业的发展趋势，主动对接科技发展、国家战略需求，可以筛选行业头部单位制作“重点用人单位名录”，并以此为指引进行“访企拓岗促就业”专项行动、建立就业实习实践基地、落实“双进”实践机制等，深度挖掘“政产学研用”合作潜力，为人才培养提供方向指引和多方资源。一方面将企业专家、HR等人力资源和真实案例引入人才培养环节，激发学生投身专业学习的动力；另一方面带领学生深入企业进行实践，切身体悟行业企业发展的新趋势、新需求，进一步感受“小我融入大我”的时代精神，促进学生个人能力的全面发展。

　　多维数据分析为专业动态调整提供靶向依据。高校应定期汇总与解析毕业生就业去向数据，形成毕业生就业数据研究机制，精准把握就业趋势，并将之逐步转化为专业动态调整的校准依据。纵向对比往届毕业生的就业去向，归纳毕业生就业的热点区域及行业，追踪毕业生的就业偏好和选择的动态变化。横向对比同类高校相关专业的就业数据，解析区域产业集群布局特点，挖掘区域产业和用人单位的吸引力要素。在此基础上，将就业质量与专业发展深度挂钩，根据新兴产业发展趋势前瞻性布局学科专业方向，强化“招生-培养-就业”一体化联动，动态调整招生计划、学科设置和人才培养方案，对毕业生就业去向落实率偏低的专业严格控制或缩小招生规模，提升人才供给与经济社会高质量发展的响应度和适配度。

　　高校应坚持强化就业优先导向，以数据为驱动、以市场需求为导向、以国家战略为引领，深度整合资源，提前布局人才培养，形成数据驱动的就业治理新模式。将毕业生就业从单一的服务输出升级为连接国家战略、市场需求与学生发展的战略枢纽，纳入高校整体发展战略，与教学、科研形成有机整体，用动态数据分析替代经验判断，推动人才培养与经济社会发展深度融合，实现学生高质量充分就业与社会价值创造的双向赋能。