在青岛领智电子科技有限公司，工作人员在家电控制板生产线值守。新华社记者 郭绪雷摄

　　工业和信息化部日前印发《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》（以下简称《参考指引》），作为智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”、智能制造标准体系建设等工作的参考指引，加快推进制造业数字化转型、智能化升级。

　　专家表示，智能制造典型场景是智能工厂建设的基础，也是推进智能制造的基本业务单元。当前，通过新一代信息技术与制造技术深度融合，我国制造业以数字化、网络化、智能化方式进行业务重构，转型升级步伐加快，为经济高质量发展提供有力支撑。

　　全面加快技术改造

　　赛智产业研究院院长赵刚认为，《参考指引》的亮点在于突出智能化升级，围绕大模型、智能体、机器人、数字孪生等人工智能技术在智能制造各个环节的应用，进一步强化了不同场景智能化应用方向，如生成式设计创新、智能排产、动态调度系统和智能决策系统等。围绕智能制造的工厂建设、产品研发等8个主要环节，进一步强化业务全链条赋能。着力培育工厂数字化设计与交付、大规模个性化定制、精准营销等新模式，促进制造业生产方式和产业模式的智能化变革。

　　工业和信息化部总工程师谢少锋介绍，工信部加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，“点线面”协同推进数字化改造。目前，已支持首批20个城市开展制造业新型技术改造城市试点。

　　点上培育标杆企业。累计建成3万余家基础级智能工厂，230余家卓越级智能工厂；累计培育专精特新“小巨人”企业1.46万家，省级专精特新中小企业超过14万家，科技和创新型中小企业超过60万家。

　　线上推进重点产业链式转型。工信部印发了电力装备、轻工、石化化工、钢铁、有色、建材等重点行业的数字化转型实施方案，分行业梳理数字化典型场景，图谱化、场景化推进重点行业精准转型。

　　面上提升园区和集群数字化水平。打造高水平数字产业集群，持续开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”“智能制造进园区”活动。截至今年3月底，工业企业数字化研发设计工具普及率为83.5%，关键工序数控化率为66.2%。

　　赵刚认为，《参考指引》有利于推动制造业与人工智能等新一代数字技术深度融合，加快打造智能制造“升级版”；推动传统制造业转型升级，加快未来制造模式探索，促进制造业高质量发展；发展工业软件、智能装备、智能机器人等新技术新产品，培育发展新质生产力。

　　谢少锋透露，工信部将一体推进“点线面”改造，梯次推进“智改数转网联”，推动数字技术全方位全链条融合赋能，以数字化转型促进制造业高端化、智能化、绿色化发展。

　　人工智能融合深入

　　当前，人工智能尤其是大模型技术突飞猛进，加速融入制造业研发设计、生产制造等环节。中建材信息技术股份有限公司副总经理、信云智联总经理王乔晨认为，大模型是数字化进程中重要的技术迭代，如同电气化、自动化、信息化一样，将给制造业带来生产效率指数级提升，重构行业业态。

　　赵刚介绍，工业企业广泛接入DeepSeek等模型，工业大模型应用平台超过100个。电力装备、轻工、石化化工等重点行业数字化转型加快推进，人工智能赋能新型工业化典型应用案例达151个，企业生产效率大幅提升。

　　以大模型为核心的智能体正成为人工智能赋能行业的重要形式。国际数据公司IDC数据显示，到2026年，中国50%的500强企业将部署AI智能体进行数据治理，40%的中国500强企业也将构建数据智能与模型智能的双轮驱动体系。联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示，日前发布的联想乐享超级智能体是业内第一个企业超级智能体，联想将从计算基础设施、数据模型、智能体开发服务等方面，帮助每家企业开发超级智能体，赋能千行百业。

　　王乔晨坦言，大模型落地产业仍面临诸多难题，包括成熟度不足、存在幻觉现象、缺乏可解释性等。大模型要从实验室走向产业，重点应放在垂直行业，实现生产力提升和价值变现。现阶段需依靠系统工程能力，基于现有技术满足工业现场等产业要求。尽管目前大模型应用尚处于初期，但鉴于技术迭代迅速，预计两三年内有望实现生产效率全面提升。

　　据了解，工信部将推动制造业全流程、重点行业、重点产品的智能升级，加快下一步超级智能终端的产业化、商业化进程。持续开展人工智能赋能新型工业化深度行系列活动和典型案例征集，遴选“十大行业、百大场景、千家标杆”，推动产业智能化。

　　工业互联网规模应用

　　传统纺织空调依赖人工调节，温湿度控制不准，导致次品率高、能耗大。浪潮云洲通过打造纺织空调风机数智化运行平台，构建基于智能体的数字化孪生体系，缩小车间温湿度波动范围，次品率下降1.2%，综合能耗降低10%，年节省电费超20万元。同时，运维效率提升40%，成本降低30%，还能实时监测碳排放。浪潮云洲计划将智能体系统推广至100家纺织企业，预计年减碳量达数万吨。

　　浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏表示，工业互联网与大模型技术的结合，是推动实体经济智能化升级的核心动力。作为国家级跨行业跨领域工业互联网平台，浪潮云洲以知业大模型为战略支点，深耕行业场景，破解转型痛点，助力中国工业迈向智造新高度。

　　工信部信息通信发展司司长谢存介绍，工信部将以释放规模化应用效能为主线，加速工业互联网与人工智能深度融合，为推进产业数字化转型、加快构建现代化产业体系提供更加坚实支撑。系统推进工业互联网关键技术攻关、设施建设升级，加快工业5G芯片、模组、智能设备等技术创新和产业化推广。有序开展工业5G独立专网建设，构建新型工业网络体系，打造标识解析体系2.0版，推进工业互联网与人工智能融合发展。

　　工业互联网是新一代信息通信技术与制造业深度融合的产物，是实体经济和数字经济深度融合的关键底座。近年来，我国深入实施工业互联网创新发展工程，一体构建网络、标识、平台、数据和安全五大功能体系，推动工业互联网从无到有、从小到大，体系化发展走在全球前列。工业互联网融合应用已实现对41个工业大类全覆盖，去年核心产业规模超1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元。

　　高质量外网覆盖全国97%以上的地级行政区，为产业链、供应链、创新链提供了高速泛在、云网融合、智能敏捷的数字大通道。建成自主可控标识解析体系，国家顶级节点稳定运行，二级节点上线383个，标识注册量超过6500亿个，服务企业超50万家。国家工业互联网大数据中心汇聚工业数据14亿条，初步构建工业模型语料库。有一定影响力的工业互联网平台超340家，重点平台工业设备连接数超1亿台（套），全国累计上云上平台企业约400万家次，为经济运行、政府治理提供了更加可视化、精细化的创新手段。

　　谢存透露，工信部将加快出台推动工业互联网高质量发展的指导性意见，打造“5G+工业互联网”升级版，实施标识“贯通”三年行动和工业互联网平台高质量行动，完善工业数据流通基础制度和市场化配置机制，深化安全分类分级管理。

　　同时，更加注重拓展规模应用。实施“链网协同”工程，发布船舶、石化化工、汽车、纺织等重点行业领域融合应用指南，分类遴选典型应用案例和优秀解决方案。高水平、高标准推动“5G+工业互联网”融合应用试点城市和5G工厂建设，深入开展“百城千园行”活动，加快工业互联网进园区、进基地、进集群。（黄 鑫）