数字经济核心产业量质齐升

　　嘉宾在第八届数字中国建设峰会现场体验区参观展出的载人无人机。 新华社记者 林善传摄

　　在深圳优必选科技股份有限公司展厅，工作人员在介绍机器人“优悠”。新华社记者 刘勇贞摄

　　日前，《数字中国发展报告（2024年）》在第八届数字中国建设峰会上发布。《报告》显示，2024年，我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%左右，数据生产量达41.06泽字节（ZB），同比增长25%，高质量数据集量质齐升。算力总规模达到280 EFLOPS，累计建成5G基站425.1万个，移动物联网终端用户数达26.56亿户，八大枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的60%以上。

　　专家认为，2024年，数字中国建设总体呈现发展基础进一步夯实、赋能效应进一步强化、数字安全和治理体系进一步完善等特点，以数据为关键要素的数字经济不断涌现新动能。

　　人工智能应用受关注

　　今年的《政府工作报告》提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。

　　“2024年，集成电路、人工智能、工业软件取得了长足进步。中国灯塔工厂数量占全球比重超过四成，这些成果是数据要素与数字技术，特别是人工智能深度融合的生动体现。”国家数据局局长刘烈宏认为，加快推进数字中国建设，要紧紧抓住人工智能发展带来的前所未有的机遇，推动数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动同频共振。

　　峰会期间，大模型技术最新应用成果广受关注。科大讯飞利用高性能算力与星火大模型相结合，构建人工智能公共服务平台，已在多个城市取得成效。例如，湖北省利川市联合科大讯飞、华为等共同上线利川智算中心，打造首个县域文旅大模型，“游利川”小程序为游客提供行程规划等AI应用，优化游客出行体验。

　　人工智能在工业领域正加快规模化部署，3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂已经建成，覆盖超过80%的制造业行业大类。峰会上，中国一汽发布了基于阿里通义大模型开发的企业智能体——OpenMind。它可以通过多轮对话，精准识别用户业务办理意图，逐步获取相关信息，已具备日常业务处理、政策咨询、知识检索、辅助决策等功能，有效提升企业运营效率。

　　“我们充分发挥知业大模型赋能作用，聚焦工业应用场景，支撑企业构建行业专属智能体服务。”浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏介绍，某线缆企业联合浪潮云洲，以知业大模型为底座，用行业高质量数据训练智缆大模型，并构建线缆知识问答、光棒烧结工艺专家、拉丝塔设备智能运维等应用，使工作效率提高20%以上，运维效率提高30%。

　　《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，2024年，开发或应用人工智能的企业数量同比增长36%，高质量数据集数量同比增长27.4%，有力支撑人工智能训练和应用。利用大模型的数据技术企业和数据应用企业同比分别增长57.21%、7.14%。

　　“我们将持续推进高质量数据供给，加快推动数据要素与人工智能、科技创新、产业发展和赋能应用相结合，推动行业高质量数据集建设，为人工智能技术创新和产业应用提供坚实数据基础。”刘烈宏说。

　　数据要素改革显成效

　　人工智能的快速发展离不开对数据资源的开发利用。近年来，国家数据局坚持数据要素市场化配置改革这条主线，采取多项措施，确保数据“供得出、流得动、用得好”，更好赋能经济社会发展。

　　在数据流通交易方面，国家数据局支持24家数据交易机构互认互通，统一开放、繁荣活跃的数据市场正在加快形成。据测算，2024年，全国数据市场交易规模超1600亿元，同比增长30%以上。在公共数据资源开发利用方面，国家公共数据资源登记平台上线以来，已经审核通过的登记数据有700项。

　　“我们参与国家公共数据资源登记平台建设，支撑国家平台和福建、安徽、湖北等省级平台的开发与部署工作。”百望股份有限公司执行董事、CEO付英波告诉记者，公司通过技术创新、拓展应用场景以及生态协同等方式，推动数据要素像水电一样畅通流动，不仅满足平台智能化建设需求，还为数据价值挖掘提供新路径。

　　如何推动数据安全、高效、规模化流通，中国电子提出了“数据元件”理论。“原始数据单向传输进入数据金库，既可以直接存入资源仓，也可以在本地加工后形成标准化数据元件，写入元件仓。”中国电子首席科学家蒋国飞介绍，最终生产的数据元件通过数据元件加工交易中心进行析权、估值、定价，并依托数据要素互联网上架流通。该网络就像交通枢纽，一边连接数据源，一边触达数据消费端，能够优化供需匹配，提升数据利用效率。截至目前，数据元件加工交易中心已在郑州、温州、德阳等城市落地，应用于金融、交通、文旅等行业，推动地方数据产业发展。

　　例如，很多机场闸机具有刷脸通过功能，其背后就是数据流通在发挥作用。当旅客面对闸机时，摄像头拍到的人脸图像会与后台经过加密的身份证信息核对，再经过AI技术判断两者是否一致，决定旅客能否通过。这一过程，闸机里的算法模型就是数据的消费端，而身份证信息则以数据元件的形式被购买使用。

　　刘烈宏表示，国家数据局将大力推进数据要素市场化价值化，加快培育全国一体化数据市场，构建数据流通交易标准体系，细化流通交易规则，推动发布数据流通交易标准示范合同，不断丰富数据开发利用和开放共享的工具箱、方法论，扎实推动数字中国建设走深走实。

　　数据基础设施趋完善

　　数据基础设施为数据高质量供给、可信流通、高水平应用提供关键支撑。“我们组织北京、上海等18个城市，开展可信数据空间、数场、区块链、隐私保护计算等6种典型技术路线先行先试，加快推动国家数据基础设施规模化部署、系统化应用。”刘烈宏说。

　　“目前，数据价值释放面临诸多瓶颈。例如，数据缺乏加工和治理，数据孤岛依然存在，多源数据难以形成高价值产品，基于业务场景的价值验证很难实现，构建跨主体、跨行业、跨区域的技术信任体系迫在眉睫。”蚂蚁密算科技有限公司董事长韦韬说，为解决上述难题，公司发布了“密态可信数据空间”产品，支持数据全密态融合以及千万亿字节级别（PB）数据分钟级计算，确保数据加工过程中的安全性。同时，产品具有快速集成等特点，支持多云、集群及单机等多种部署方式，将通用算力升级为密态算力。

　　也要看到，数据开发利用可能会带来数据泄露、滥用等安全问题。“随着大模型应用不断深入，企业开始把所积累的设计数据、生产数据、安装调试数据通过分类标注等进行加工处理，形成高质量小数据。一旦数据被窃取、泄露或篡改，后果不堪设想。”奇安信集团董事长齐向东介绍，奇安信打造的大模型安全空间，围绕训练、微调、部署、运营等各类风险场景，构建多维度立体纵深防御体系，有效降低大模型应用中的数据泄露、业务中断等风险。奇安天界大模型安全一体机则面向中小企业，通过一体化交付、运维和管理满足大模型安全和合规需求。

　　据悉，国家数据局将加快研制国家数据基础设施规划，围绕数据流通利用设施、算力设施、网络设施、安全设施4个方面，聚焦数据采集、汇聚、传输、加工、流通、运用、安全、服务八大能力，构建横向联通、纵向贯通、协调有力的数据基础设施体系，打造高效利用、规范可信的数据公共服务。（本报记者 薛志伟 黄 鑫 李芃达）