清华数据大讲堂丨李爱君：建立多层次数据交易场所加快构建全国统一大市场

　　编者按：

　　2024年政府工作报告强调，健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。当前，我国数据生产量和存储量快速增长，数据资源开发能力持续增强，但制约数据“供得出”“流得动”“用得好”的卡点堵点等问题依然突出，数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度还需完善。国家数据局局长刘烈宏指出，要充分发挥数据要素价值，培育新质生产力，为全球经济增长提供澎湃动能。对此，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室、清华中国电子数据治理工程研究院主办，中国电子信息行业联合会数据与治理专业委员会、光明网共同协办的“数据大讲堂”于近日在清华大学举办，众多专家学者受邀分享数据实践、探讨理论创新，促进数据向新质生产力转化，助力全面高质量发展。

　　光明网讯（记者 刘晗旭）近日，清华数据大讲堂第8讲成功举办，中国政法大学互联网金融法律研究院院长，中国政法大学民商经济法学院教授、博士生导师李爱君担任主讲嘉宾。李爱君以“国家政策、法律与数据资源开发利用及问题”为主题，深度解析了关于数据资源的法律性质、监管挑战等问题。

中国政法大学互联网金融法律研究院院长，中国政法大学民商经济法学院教授、博士生导师李爱君

　　李爱君首先从国家政策的功能与作用出发，阐述了政策在经济社会发展中的重要作用，强调了政策对于推动经济增长、调控市场、保障社会公平等方面的关键影响。“政策不仅是国家治理的手段和方法，也是引导社会进步的重要工具。”李爱君指出，法律价值体现在法律对主体需要的满足状况，以及由此产生的人对法律性状、属性和作用的评价。“法律与政策是现代社会调控和治国的两种互为补充的手段，各自发挥着独特的作用。”

　　国家数据资源情况方面，李爱君深入分析了当前数据资源开发利用中的界定以及法律性质相关的问题。“国家数据资源面临的挑战包括数据供需匹配率低、大量数据被存储后不再被读取和复用等问题。”李爱君介绍，数据资源的界定与法律性质是数据资源开发利用的关键，需要适应数据的财产属性、无形性、可排他性和非竞争性等特点，从数据的分层结构，即数据的信息层和载体层，来把握和满足不同层次背后的利益相关者权利主张。

　　在讨论数据资源开发利用的构成要素时，李爱君强调了数据处理行为的合法性和合规性，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等。“数据处理行为必须遵守法律、法规，尊重社会公德和伦理，保护个人、组织的合法权益。”李爱君说道。

　　此外，李爱君还探讨了数据流通的方式，包括共享、开放、融合和交易，并强调了建立多层次交易场所的重要性。她认为，这种多层次的市场体系有助于更好地满足不同层次和领域的数据交易需求，促进全国统一大市场的形成。在公共数据资源开发利用方面，李爱君指出，公共数据属于国有资产，其产权归属应明确，以促进数据资源的合理利用和保护。

　　最后，李爱君提出了建立数据监管地必要性，强调了监管执法体系的重要性，并提出了数据监管的界定、原则、目标和主要对象。她强调，监管应促进数据要素市场的发展，保护市场的稳定运行，维护数据机构的健康发展。“立法者、司法者、执法者应对数据和数据开发利用有科学的认知，才能使立法、司法、监管更好地发挥其职能为数字经济高质量发展保驾护航。”