清华数据大讲堂丨黄丽华：数据要素流通与数据市场建设现状及问题初探

　　编者按：

　　2024年政府工作报告强调，健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。当前，我国数据生产量和存储量快速增长，数据资源开发能力持续增强，但制约数据“供得出”“流得动”“用得好”的卡点堵点等问题依然突出，数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度还需完善。国家数据局局长刘烈宏指出，要充分发挥数据要素价值，培育新质生产力，为全球经济增长提供澎湃动能。对此，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室、清华中国电子数据治理工程研究院主办，中国电子信息行业联合会数据与治理专业委员会、光明网共同协办的“数据大讲堂”于近日在清华大学举办，众多专家学者受邀分享数据实践、探讨理论创新，促进数据向新质生产力转化，助力全面高质量发展。

  光明网讯（记者 刘晗旭）近日，清华数据大讲堂（第7讲）在清华大学公共管理学院举办，复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授、博士生导师黄丽华担任主讲嘉宾。黄丽华以“数据要素流通与数据市场建设现状及问题初探”为主题，分享了她在数据要素流通与数据市场建设领域的思考、研究及建议。

黄丽华 复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授、博士生导师

　　黄丽华首先阐释了数据生产要素的重要性、数据满足生产要素的评判准则及面临的挑战，深入分析了数据要素流通的基本认识、典型案例、数据供给现状与需求现状。她进一步指出，数据要素流通是数据资源有效配置的关键，而我国数据流通市场仍处于起步形成阶段，面临着高质量数据供给源头不足、成规模应用领域不足等挑战。

　　“从流通角度来看，数据要素有三大特点。”黄丽华总结道，第一，数据要素价值过程中的主体多元性，在整个数据要素的价值创造过程中，包括从数据采集、产生、存储到流通和使用，都有多个主体在参与，这就给数据要素流通和交易带来了确权的困难和参与主体贡献的评估困难。第二，因为数据产品的底层表示都是0和1，在一个数据世界中，它是可融合、可计算、可编辑、可传输的，所以就形成了数据要素流通标的物的高重塑性，也为数据资产的可确认形态的界定带来了困难。第三，数据要素使用价值的时变性。“有的数据一旦产生，比如一系列医疗数据的整合变成了可计算的一个数据集，那么它的使用价值可能是缓慢下降的。”黄丽华说道。数据作为资产，要为企业带来可持续经济利益的流入，这对数据资产来讲如何界定、如何估值带来了困难。

　　课上，黄丽华还分享了数据流通的典型应用场景，展示了不同企业间数据流通的实践，包括上海钢联、合合信息、深圳数据交易所等，并讨论了数据产品供方、内容和交付形态的多样性。另外，她还以在线精准营销和机器学习大模型训练为例，分析了我国数据流通交易市场的探索，指出市场仍处于起步形成阶段，存在市场失灵的风险。

　　值得注意的是，黄丽华还提出了未来数据市场培育需要解决的问题，包括数据市场发展规律认知不足、市场制度设计缺乏理论指导、合规流通支撑技术不够成熟。并针对这些问题提出了数据市场架构设想：两级市场结构实现三大功能。通过构建数据产权登记市场（一级市场）和数据产品交易市场（二级市场），实现数据产权备案、数据产品交易、数据资产凭证服务的三大功能，赋能企业产生数据资产凭证和企业数据资产化。其中，数据资产凭证是数据产品、权属信息、交易记录和交付信息、市场价格信息、应用场景以及可持续服务的证明，可以作为权属的凭证、会计入表的依据，尤其是基于公允价格计量的可靠依据之一；可以作为数据资产估值的依据，待符合资产市场法估值的两个基本条件成立的时候就可以作为资产估值的依据，从而为资产质押、信托、企业并购和IPO等提供服务，最终以数据市场推动数据要素化、市场化、价值化。