在AI、AR、大数据算法等前沿技术的深度融合下，物流行业的每一个环节都在经历着深刻的变革。从货物的精准测量到智能下单用车，从运输途中的实时监控到装卸货地点推荐，数智化正在全面铺开，助力物流行业降本提质增效。

　　据货拉拉大数据中心数据显示，2024年1-6月，平台货运需求配对率超过90%，平均每小时可以成功配对超过8万笔订单；以货拉拉企业版为例，目前已经合作客户超过150万家，帮助过往合作客户节省10%-20%运输成本。

　　两秒识货，车货匹配不再难

　　据北京某家居有限公司物流负责人冯鑫全介绍，早期公司主要依靠熟人叫车，定价和服务不统一，用车也十分不灵活，而且公司在全国多地都有分点，并不是所有城市都能快速找到司机，不熟悉的司机不放心还得派个人跟车，也加重了公司的用人成本。

　　互联网货运兴起后，公司开始逐渐转向线上叫车，相比于传统货运模式，冯鑫全认为和货拉拉企业版合作以后物流成本降低了大概15%，而且月结账期等服务也大大节省了财务报销成本。2024年6月，货拉拉的AR识货正式落地应用，谈及AR识货技术，冯鑫全笑言：“用上这个功能，感觉员工就像是一位‘数字侦探’，利用AR技术迅速锁定目标货物，并获取到所需要的信息，大大提升了工作效率和准确性。”

　　中国物流信息中心的数据显示，2023年，我国社会物流总费用为18.2万亿元，与国内生产总值（GDP）的比率为14.4%，比上年下降了0.3个百分点。从依托AI、大数据等技术把人、车、货、路等物流生产元素数智化之后进行最精准的匹配，再到AR识货精准推荐车型，避免物流资源浪费，互联网货运发展十年，车货匹配早已不是难题。

　　数智化浪潮下的货车司机们

　　“太好了，今天出发前就拼好了两单货。”对于货拉拉司机黄世其来说，能早上出车前就接上两个顺路的“拼车”单是一天最开心的事情了。点火、发车，黄世其马不停蹄地前往平台智能推荐的装货点。

　　“拼车”单是货拉拉2023年推出的一项产品功能，允许用户与他人共享货运空间，以降低成本并提升货运效率。在黄师傅看来，如果能提前把顺路的两单“拼”好，那么意味着司机跑更短的路程可以接更多的订单。

　　黄世其介绍，在2013年以前，货车司机们采取的还是趴活形式，时常会聚集在物流园门口，盯着门口的黑板，寻找接单的机会。这样的模式往往需要耗费大量时间和精力进行搜寻和匹配，而且司机在返程时很难接到匹配的订单，空驶率也是居高不下。

　　互联网货运的出现则打破了这种信息不对称，不仅能够对车货供需情况实时进行数据分析，从而实现更精准的即时智能调度，而且“拼车”单等产品功能也能够最大程度地优化货运资源配置，降低货车的空驶率、空载率和空置率。据货拉拉大数据中心数据显示，截至2023年12月，全平台月活司机达90万，月活用户达1200万，2023年完单量同比增长34.7%，这也预示着数字货运替代传统物流的趋势进一步加深。

　　时代在发展，货车司机们也在不断调整自己以适应数智化的浪潮。开货车多年，黄世其心里早已对北京的货运情况有了一张心中的“热力图”，但北京数十年变迁，这一张心中的“热力图”也难免会有疏漏。如今黄师傅拿不准的时候，也学会了打开货拉拉平台的“热力图”，看看哪里的订单集中，帮助提高接单效率。“一找一个准！”黄世其笑着说。

　　打好物流降本增效“组合拳”。

　　“推进物流降本提质增效，互联网货运平台的数智化发展至关重要。”货拉拉市场负责人王宫表示。2020年，货拉拉就开发了“智慧大脑”，用以提高车货匹配效率，今年AR识货也进行了升级，无需专门设备，即可实现物体测量，以其高效、便捷的特点助力提高车货匹配效率，降低物流成本。此外，“拼车”单等产品功能的推出也有效提升了货车的利用效率，据货拉拉透露，在拼车完单量排名第一的城市东莞中，微货、小货、大货等货车车型的拼车单流水均高于快车单。

　　而在绿色物流层面，新能源货车的普及率也在不断提升。货拉拉大数据中心数据显示，2024年8月，平台通过新能源车辆完成的订单近50%，其中广州、深圳等城市中新能源车完单占比60%左右，而海口、三亚等城市则超过80%。

　　夜幕降临，黄世其接上一单往家方向的“拼车”单，他希望明天能有更多的订单。物流降本提质增效之下，社会货运流转率提升，像黄世其一样平凡的货车司机们也多了一份期待。（李记）