数字经济时代下，云计算、大数据等技术与金融业务加速融合，促进金融领域改革创新。同时，以深度学习为代表的人工智能技术正在推动金融行业向更加智能化、高效化和安全化的方向发展，迎来更多的创新和机遇。

　　6月28—30日，IEEE CSCloud 2024国际会议暨数字金融论坛在复旦大学召开，会议由IEEE及中国计算机学会数字金融分会联合举办，旨在为来自学术界和产业界的专家学者提供开放交流的平台，分享金融科技的创新研究和最佳实践，探讨云计算、人工智能技术拥抱金融行业带来的机遇和挑战。论坛期间，中国电子首席科学家、中电金信研究院院长况文川，中电金信研究院副院长、商业分析事业部总经理杜啸争出席，分别围绕“金融行业的新型数字基础设施构建”和“人工智能驱动下的源启·数据资产平台研究与实践”两大议题分享前沿观点。

　　况文川表示，随着AI应用爆发式增长，AI已经开始成为企业基础设施，算力持续向先进智能计算演进，以云原生微服务为代表的新一代架构打造数字基础设施，已成为业界共识路径，同时，数字化转型进入到云计算、5G、物联网、大数据、AI等技术融合创新的新阶段。满足行业极致性能要求，且能够支撑大规模应用集群化开发和交互，和体系化建设模式的数字基础设施建设面临诸多挑战。

　　结合中电金信在AI领域的实践经验，况文川认为，人工智能发展应该与应用场景紧密结合，而大模型的开源与闭源、跟踪训练成本、数据成本、推理成本、云边端协同等，都会是未来行业高度关注点。而算力平台的构建也会趋向一体化形式，能够同时满足智算、超算及通用应用。目前，中电金信以“源启”为支撑，通过构建行业AI平台，在建好模型，用好模型的基础上，实现AI能力基础设施化，将AI能力嵌入到营销、风控、深度学习等应用中，助力金融等重点行业数智化转型。

　　杜啸争分享了数据管理技术的几项研究观点。他表示，数据和AI已经融为一体成为闭环模型，典型技术有生成式AI数据管理、向量数据库、知识图谱等技术；大数据技术逐渐融合，技术架构正在从集中式过渡到分布式，典型技术有数据湖、分布式数据库、行业云平台等技术；随着对数据的需求越来越迫切，数据DataOps和数据观测也成为技术发展方向。

　　对于国内金融机构聚焦的热点问题，杜啸争总结道，金融机构对自主可控的需求正在加快，对大型数据平台迁移项目的需求逐渐增加；利用大语言模型，AI+BI正在进行全面重组，数据智能也成为金融业的创新亮点；同时，监管的收紧促使金融机构优先重建监管合规体系；单独设立数据安全部门和构建数据安全系统也成为金融机构面临的重要选择。

　　本次论坛的召开有助于推动金融行业的产学研合作协作，进一步深化对金融机构创新需求的理解。（王熙、张依）