1月29日，第二届“新质生产力产业实践洞见活动 ”在京举办，会上环球时报、中国科协企业创新服务中心和赛迪新质生产力发展促进中心发布了50+“新质生产力产业实践示范案例”，涉及到人工智能基础与产业融合、先进制造、AI新应用、生物医药、具身智能、智能网联汽车产品等热门领域。

  华为云凭借基于CloudMatrix AI Infra智算云服务，成功入选“人工智能基础与产业融合”示范案例TOP5，彰显了中国式AI与产业融合发展新路径。会上，华为云副总裁黄瑾分享了华为云在AI行业应用中的实践经验，他表示，人工智能技术正在系统性重塑千行万业，而实现这一变革的核心在于将算力基础与行业场景深度结合。华为云通过“深耕根技术、软硬协同、架构创新”路径，持续推动AI从技术能力转化为解决行业实际难题的价值产出，助力新质生产力实现从试点验证到规模化落地的关键跨越。

  构建高利用率、开放易用、高可用AI Infra，筑牢AI应用根基

  AI正成为全球经济增长的核心动能。IDC数据指出，到2030年，人工智能将为全球经济贡献19.9万亿美元，并推动全球GDP增长3.5%。

  行业AI应用如火如荼，这背后离不开坚实、高效且易用的AI Infra的有力支撑。华为云长期致力于构建从底层硬件到上层服务的全栈AI基础设施，为AI技术走进千行万业提供可靠的AI底座与开放的平台能力。目前，华为云已支撑多领域客户取得实质成效：在能源领域，中国石油实现油气输送管亚毫米级缺陷识别效率提升40%；在港口运营中，天津港PortGPT推动港口管理综合效能提升40%；在工业制造场景，云铝股份实现电解槽节能2600万度电等等。

  黄瑾强调，算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。为支撑AI规模化应用，华为云通过深耕根技术、软硬协同与架构创新，构建了坚实的AI算力基础设施底座。在这一基础上，华为云进一步打造了高利用率、开放易用、高可用的AI Infra智算云服务。该服务覆盖从底层硬件到模型服务、再到上层应用的全栈式、软硬协同，通过深度整合与智能调度分散的算力、存储及网络资源，为大模型的开发、训练、部署与推理提供高效、稳定、易用的一体化平台，持续降低AI应用门槛，助力企业创造更多业务价值。

  从情绪价值到业务价值，华为云用AI解行业难题

  AI的生命力体现在解决行业实际问题上。当前，AI正逐步深入核心生产系统，成为驱动产业升级的新质生产力引擎。据黄瑾介绍，华为云已构建30多个行业大模型，服务超500个场景和2600余家企业，覆盖交通、港口、科研教育、医药等多个领域，为中国工业的高质量发展注入持续动能。

  不难看出，AI正在从提供“情绪价值”走向创造真实的“业务价值”。黄瑾指出，在工业领域，华为云为北铁所实现智能巡检，将人工6小时的巡检任务缩短至20分钟，复杂故障识别准确率超过98%，完成了从“人检”到“AI检”的跨越；在钢铁领域，通过AI对宝武钢铁高炉炉况进行实时预测，可精准研判未来两小时的铁水温度和硅含量，使高炉温度命中率提升至80%，单座高炉年节省燃料约7800吨，实现生产调控的科学化与精细化。

  中国AI的创新实践，也在逐步成为全球数字化转型的重要参考。在生态保护方面，毛里求斯基于AI的珊瑚礁修复辅助系统，已完成超3.7万株珊瑚移植、200多个物种鉴定，并协助发现10余种新珊瑚物种；在海外港口运营方面，拉丁美洲全自动码头钱凯港依托“AI赋能+数据驱动”，实现40辆无人集卡规模化作业，视频分析与存储算力达业界平均水平的1.6倍，显著提升港口运营的自动化水平与数据处理效能。

  面对AI规模化应用的广阔前景与现实挑战，黄瑾强调，华为云将坚定“做难而正确的事”，持续聚焦根技术突破、软硬协同与架构创新，构筑领先的AI算力平台，与合作伙伴与行业客户一道，将AI技术深度融入千行万业的核心场景，破解行业真难题、创造产业新价值，让AI成为锻造新质生产力的强大引擎。（张诗奇）